外滩大会前夕，蚂蚁集团正式发布并开源首个金融增强开放模型Ling-3.0-flash-Fin，同步开放金融搜索Agent评测基准FinFIRST。与传统大模型不同，该模型瞄准真实投研工作流，强化信息检索、研究推理、估值建模与研报撰写四大能力，推动AI从“回答问题”向“完成工作”跃升。同时，FinFIRST联合中金公司等构建，旨在确立金融AI专业评测标准。目前模型及API已开放，标志着金融AI正从单点能力比拼迈向完整工作流落地，加速大模型向真实生产力转化。

7月24日，蚂蚁百灵发布新一代原生混合推理模型Ling-3.0-Flash。该模型总参数124B，单次计算激活仅5.1B，在基础推理、长文本处理等核心指标上，超越参数规模达其2至3倍的领先模型，极具“智效比”。模型针对Agent场景深度打磨，扩展超万个真实交互环境，优化自我纠错与长程规划机制，提升自主闭环交付能力。底层采用混合注意力架构并升级KDA，专家激活比例压缩至1/64。此外，配套引入分级缓存与多智能体协同架构，大幅降低响应延迟并提升稳定性。目前模型已上线OpenRouter限时免费一周，随后将正式开源。

5月15日，蚂蚁百灵宣布开源旗舰级思考模型Ring-2.6-1T，权重文件同步上线Hugging Face与ModelScope平台。该模型引入可调节的Reasoning Effort机制，支持high与xhigh两种推理强度，分别适用于高频Agent工作流和高难度任务，如数学竞赛与科研分析。评测显示，high模式在PinchBench得分87.60，xhigh模式在AIME 26得分95.83，展现卓越执行能力。训练采用异步强化学习架构，提升效率并解决传统同步训练问题。近一个月内，百灵已开源多款模型，强调‘真实生产环境使用’，注重Token Efficiency。其中Ling-2.6-flash匿名测试版‘Elephant Alpha’上线OpenRouter后，日均tokens调用量达100B级别，市场反响热烈。