1月13日，摩尔线程与北京智源人工智能研究院联合宣布，基于FlagOS-Robo框架，利用MTT S5000千卡智算集群，成功完成智源自主研发的具身大脑模型RoboBrain 2.5的全流程训练。这是行业内首次验证国产算力集群在具身智能大模型训练中的高效性与可用性，标志着国产AI基础设施在复杂多模态任务处理上取得重要进展。此次成果为国产AI技术发展树立了新标杆，展现了我国在人工智能领域的创新能力与技术实力。

12月31日，国家发改委政策研究室副主任李超表示，我国正深入实施“人工智能+”行动，推动算力芯片需求快速增长与创新活跃。国产芯片在多场景中加速适配，成效显著，尤其“超节点”等集群互联技术为国产算力追赶国际领先水平提供了机遇。未来，随着产业链协同深化，国产算力水平将持续提升，为AI产业发展提供更强支撑。（财联社记者 李婷）

12月12日，中国电信研究院联合中科院计算所、华为昇腾、沐曦等，在中国电信云网融合技术中试验证平台完成业界首个国产算力跨架构大模型推理技术验证。通过自研Triton跨架构编译器与统一大模型算子库，实现英伟达、昇腾、沐曦三类芯片无缝运行。本次验证测试覆盖10余款主流开源模型，平均迁移时间≤3天，效率提升超80%；精度误差

12月7日，在2025数智科技生态大会主论坛上，中国电信董事长柯瑞文表示，将加快推进算力基础设施建设，打造面向AI的新一代弹性AIDC，强化国产算力芯片适配。同时推出“息壤”算力互联调度平台2.0，提升算力互联调度能力，为客户提供全流程闭环服务。中国电信将持续夯实数据底座，推动高质量数据集治理与可信流通工具链建设，融合自有、开源和第三方数据集，赋能AI模型应用。此外，公司将强化绿色低碳发展，推进绿色基站与绿色AIDC建设，创新用能结构转型，探索算电协同新模式。

中信证券12月1日研报指出，AI大模型向万亿参数及多模态发展，传统架构面临通信与能耗瓶颈，推动算力基础设施向‘超节点’架构转型。以NVL72为代表的方案通过高带宽、低延迟互联提升训练与推理效率，重塑互联组件需求逻辑，交换芯片、光模块等需求呈指数级增长。国内AI算力投入较海外仍有巨大空间，超节点架构成国产算力建设关键，云厂商与设备商加速适配开放协议。建议关注互联密度提升带来的价值重估机遇，推荐华丰科技、锐捷网络、中兴通讯、中际旭创、华工科技、光迅科技、润泽科技、科华数据、光环新网等相关企业。

2025年11月25日晚间，阿里巴巴发布2026财年第二季度财报，云收入同比增34%，AI相关产品连续9个季度实现三位数增长。本季度资本开支达315亿元，过去四个季度在AI+云基础设施投入约1200亿元。中信证券研报指出，阿里坚定投资AI基础设施，显示国产算力自主可控进程稳步推进，行业或迎拐点。建议关注国产算力领域精准卡位、竞争力强的龙头企业，把握投资机遇。

11月8日，在2025年世界互联网大会·乌镇峰会的人工智能论坛上，蚂蚁集团平台技术事业群总裁骆骥透露，蚂蚁已部署万卡规模的国产算力集群。该集群适配自研及主流开源模型，训练任务稳定性超98%，性能媲美国际水平，并全面应用于安全风控领域的大模型训练与推理服务。这一进展凸显国产算力技术的重要突破。（记者 黄心怡）

11月6日，在科大讯飞全球1024开发者节上，科大讯飞发布基于全国产算力的星火X1.5深度推理大模型。该模型率先攻克MoE全链路训练效率，端到端性能达国际竞品效率的93%以上，语言理解、文本生成等能力对标国际主流模型，数学能力保持国际领先。此外，星火多语言能力升级，支持130+种语言，整体性能达GPT-5的95%以上，为全球AI发展提供“第二选择”。董事长刘庆峰表示，中国AI开发者使用星火出海将无需担心技术卡脖子问题。

在2025湾芯展上，云天励飞副总裁罗忆表示，国内AI产业正迎来两大拐点：一是算力需求激增，预计到2026年大模型推理算力需求将超越训练需求，占总需求超70%；二是国产算力芯片使用比例即将超过海外芯片，目前两者占比已接近五五分。这标志着国内AI产业正从模型研发转向‘算力消费’阶段。（记者 黄修眉，10月15日）

2025年国庆期间，中信证券研报显示国产AI算力生态加速发展。服务器订单方面，工商银行和中国联通公布超百亿招标结果，国产供应商中标占比超90%。大模型领域，阿里发布Qwen3-VL-30B-A3B，华为昇腾实现0 day支持，腾讯混元视觉模型跻身LMArena全球第三。中信证券认为，国产算力正快速演进，建议关注行业龙头厂商。