2026年春节期间，国产大模型token调用量激增，截至2月22日的一周内，全球大模型token用量前三名均为国产模型。中信证券研报指出，这一增长反映了AI推理需求的指数级扩容，国产算力因成本优势与生态完善有望在基础设施领域占据主导地位。建议关注超节点互联密度提升带来的投资机遇，包括光通信、高速线模组、交换芯片及交换机、IDC等关键环节。

2026年2月24日，摩尔线程宣布其AI训推一体GPU智算卡MTT S5000与五一视界智驾仿真平台SimOne 4.0完成深度适配优化。此次合作首次实现从大模型感知挖掘、4DGS模型训练到仿真推理和合成数据生成的全链路打通，标志着国产算力在端到端智能驾驶仿真体系中的重要突破。这一成果为智能驾驶技术的研发提供了更高效的国产化解决方案，展现了国产算力的技术实力与行业应用潜力。（记者 黄心怡）

2026年2月，科大讯飞发布星火大模型X2，推理性能较X1.5提升50%，基于全国产算力，展现行业领先水平。其在数学、逻辑推理及多语言能力上表现突出，部分指标媲美GPT-5.2和Gemini-3-Pro。星火X2聚焦场景落地，在医疗、教育、汽车和智能体领域实现突破，如医疗大模型通过权威评测，教育领域支持个性化学习，汽车智能座舱交互显著优化。此外，讯飞开放平台上线X2 API，提供100万Tokens免费额度，赋能开发者与企业。星火X2标志着国产大模型在算力和技术自主性上的重要进展，推动AI应用进入红利期。

2月4日，摩尔线程发布国内首个全栈国产AI Coding解决方案——AI Coding Plan。该方案基于国产全功能GPU算力底座，以MTT S5000全精度计算能力为核心，融合硅基流动推理加速引擎，并集成GLM-4.7代码模型，实现国产芯片与大模型在AI编程领域的关键突破。目前，该服务已适配Claude Code、Cursor、OpenCode等主流编程工具，支持开发者无缝切换开发环境。针对不同需求，提供多种套餐：Free Trial（30天免费体验）、Lite Plan（120元/季度）、Pro Plan（600元/季度）和Max Plan（1200元/季度），分别满足轻量级到企业级高频调用需求。这一发布标志着国产算力在AI核心生产力工具领域具备实战能力。

1月13日，摩尔线程与北京智源人工智能研究院联合宣布，基于FlagOS-Robo框架，利用MTT S5000千卡智算集群，成功完成智源自主研发的具身大脑模型RoboBrain 2.5的全流程训练。这是行业内首次验证国产算力集群在具身智能大模型训练中的高效性与可用性，标志着国产AI基础设施在复杂多模态任务处理上取得重要进展。此次成果为国产AI技术发展树立了新标杆，展现了我国在人工智能领域的创新能力与技术实力。

12月31日，国家发改委政策研究室副主任李超表示，我国正深入实施“人工智能+”行动，推动算力芯片需求快速增长与创新活跃。国产芯片在多场景中加速适配，成效显著，尤其“超节点”等集群互联技术为国产算力追赶国际领先水平提供了机遇。未来，随着产业链协同深化，国产算力水平将持续提升，为AI产业发展提供更强支撑。（财联社记者 李婷）

12月12日，中国电信研究院联合中科院计算所、华为昇腾、沐曦等，在中国电信云网融合技术中试验证平台完成业界首个国产算力跨架构大模型推理技术验证。通过自研Triton跨架构编译器与统一大模型算子库，实现英伟达、昇腾、沐曦三类芯片无缝运行。本次验证测试覆盖10余款主流开源模型，平均迁移时间≤3天，效率提升超80%；精度误差

12月7日，在2025数智科技生态大会主论坛上，中国电信董事长柯瑞文表示，将加快推进算力基础设施建设，打造面向AI的新一代弹性AIDC，强化国产算力芯片适配。同时推出“息壤”算力互联调度平台2.0，提升算力互联调度能力，为客户提供全流程闭环服务。中国电信将持续夯实数据底座，推动高质量数据集治理与可信流通工具链建设，融合自有、开源和第三方数据集，赋能AI模型应用。此外，公司将强化绿色低碳发展，推进绿色基站与绿色AIDC建设，创新用能结构转型，探索算电协同新模式。

中信证券12月1日研报指出，AI大模型向万亿参数及多模态发展，传统架构面临通信与能耗瓶颈，推动算力基础设施向‘超节点’架构转型。以NVL72为代表的方案通过高带宽、低延迟互联提升训练与推理效率，重塑互联组件需求逻辑，交换芯片、光模块等需求呈指数级增长。国内AI算力投入较海外仍有巨大空间，超节点架构成国产算力建设关键，云厂商与设备商加速适配开放协议。建议关注互联密度提升带来的价值重估机遇，推荐华丰科技、锐捷网络、中兴通讯、中际旭创、华工科技、光迅科技、润泽科技、科华数据、光环新网等相关企业。

2025年11月25日晚间，阿里巴巴发布2026财年第二季度财报，云收入同比增34%，AI相关产品连续9个季度实现三位数增长。本季度资本开支达315亿元，过去四个季度在AI+云基础设施投入约1200亿元。中信证券研报指出，阿里坚定投资AI基础设施，显示国产算力自主可控进程稳步推进，行业或迎拐点。建议关注国产算力领域精准卡位、竞争力强的龙头企业，把握投资机遇。