广州印发加快建设先进制造业强市规划（2024—2035年），落实国家“东数西算”战略，支持市场主导的智能算力基础设施建设，鼓励基础电信企业建设智能算力中心。规划提出加快国家超级计算广州中心升级改造，完善自主计算产业生态，推动人工智能公共算力中心发展，为本地企业数智化转型提供支撑。目标到2035年，实现人工智能与各行业深度融合，培育超1000个垂类模型，打造若干基础大模型，推动建设1000个以上应用场景，覆盖制造、生命健康、自动驾驶等领域，构建广州特色的人工智能产业生态链，打造全球影响力的“垂模之都”。

1月7日，工信部发布《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，提出强化工业智能算力供给。方案鼓励工业互联网与通算、智算、超算中心融合，推动公共算力服务工业企业，并引导部署边缘一体机、智能网关等设备。同时，支持工业企业和设备供应商升级端侧设备，在生产设备、传感器及无人运输车辆（AGV）中部署轻量化算力模块，提升数据实时处理能力。此外，加快构建全国一体化算力网络，推动智算云服务在工业领域的试点应用，普及工业大模型的跨区域调用和“云边端”精准匹配，提高工业智算供给与利用效率。

11月5日，北京市科委、中关村管委会发布《关于支持昌平区医药健康产业高质量发展的若干措施（征求意见稿）》，向社会公开征求意见。文件提出夯实AI+医药健康要素基础，鼓励医疗机构、高校、企业共建高质量数据集，推动生命园三期等区域建设生物医药智算设施，并通过市级算力券补贴符合条件的企业。同时，加快AI+医药健康示范应用，支持开发生命科学大模型和医药垂类模型，提升药物研发与诊疗效率。此外，支持医疗卫生机构联合垂类大模型企业挂牌AI实体医院，推动AI+医疗产业生态协同发展。

11月4日，英伟达与德国电信宣布将投资10亿欧元在德国建设一座大型数据中心，预计2026年第一季度投入运营。该项目位于慕尼黑，建成后将使德国AI算力提升约50%，成为欧洲规模最大的数据中心之一。英伟达CEO黄仁勋表示，这将推动德国工业转型，并引入先进AI芯片技术。SAP将提供技术支持，扩建现有设施。尽管如此，欧洲与美国在AI基础设施上的差距仍显著：该项目计划使用1万颗GPU，而美国得克萨斯州的一个项目预计将部署50万颗GPU。今年2月，欧盟曾宣布一项2000亿欧元的AI发展计划，目标是未来五至七年内将算力提升三倍，但资金分配细节尚未明确。

11月3日，微软CEO纳德拉在一档访问中隐晦表示，人工智能行业当前的瓶颈并非算力，而是电力供应和数据中心空间不足。他透露，大量AI芯片积压在库存中未能投入使用，微软的问题在于基础设施建设速度，而非芯片供应。当被问及是否会减少对英伟达GPU的采购时，纳德拉称短期需求难以预测，结果取决于供应链情况。与此同时，OpenAI首席执行官奥尔特曼指出，未来可能开发低功耗的本地消费级设备，以运行GPT-5或GPT-6模型，但这与当前大规模数据中心投资相矛盾。分析师警告，今年以来AI相关债券发行已超2000亿美元，行业集中度高和资本可持续性问题可能带来系统性风险。

上海市经济和信息化委员会日前发布《上海市智能终端产业高质量发展行动方案（2026-2027年）》，提出提升智能算力终端规模，加速边缘智算一体机布局，开发支持大模型轻量化推理的产品。方案旨在打造即插即用的人工智能边端解决方案，推动人工智能赋能千行百业。同时，上海将打造智算服务器终端产业集群，提升万卡集群系统调优能力，集聚优质企业实现百亿级规模，并牵引自主GPU、互联模块等核心部件的规模化应用，助力智能终端产业高质量发展。

10月10日，中央网信办、国家发展改革委联合印发《政务领域人工智能大模型部署应用指引》。指引明确，政务部门应统筹集约部署人工智能大模型，依托“东数西算”和全国一体化算力网推进智能算力基础设施布局，并实施统一安全管理与技术防护。有条件的中央和国家机关部门及省（自治区、直辖市）可统一部署智能算力资源和大模型，为下级单位或地区提供电子政务外网环境下的服务。地市需按省级统一要求部署，县级及以下原则上复用上级资源，不再独立建设政务大模型。此举旨在避免“碎片化”安全风险，提升政务智能化水平。

吉林省人民政府近日发布关于加快推进人工智能创新发展的实施意见，提出加快智能算力基础设施建设。聚焦分布式推理需求，科学布局全省智能算力资源，重点建设长春都市圈算力集群和吉林西部绿色算力集群。实施“算力联盟”计划，支持基础电信运营商、IDC企业、云服务商等专业力量建设智算中心，推动国产芯片部署，并提升绿电消费比例。该意见旨在为人工智能创新发展提供强有力的算力支撑，促进绿色与智能化协同发展。

吉林省人民政府近日发布加快推进人工智能创新发展的实施意见，明确到2027年底全省智能算力规模将突破5000PFLOPS。意见提出强化算力、算法和数据供给，深入实施“人工智能+”行动，培育吉林特色人工智能产业。目标包括形成10个高质量数据集和5个垂直领域大模型，打造50个以上高价值示范应用场景，推动人工智能向各领域渗透。预计核心产业营收规模2027年达400亿元，2030年力争突破1000亿元，初步构建活跃的产业生态，助力高质量发展。

9月19日，全球首个“深度推理+多模态”大模型——“紫东太初”4.0在武汉发布。该模型由中科曙光等生态伙伴依托中国首个AI计算开放架构提供支持，涵盖图文多模态模型训推、大语言模型训推等全链路智能算力服务。这一创新成果标志着人工智能技术在多模态与深度推理结合领域的重大突破。（记者 黄心怡）