9月4日，工业和信息化部与市场监督管理总局联合印发《电子信息制造业2025－2026年稳增长行动方案》。方案强调加快电子信息制造业数字化转型，推动行业全面普及新一代信息技术，强化软硬协同，赋能千行百业实现数字化、网络化、智能化。重点包括编制产业链数字化转型场景图谱及要素清单，培育典型场景的解决方案和服务商。同时，鼓励企业开展数据管理能力成熟度模型（DCMM）评估，加强人工智能高质量数据集建设，并探索数据流通激励机制，以加速释放数据要素价值，提升行业核心竞争力。

8月8日，最高人民法院发布《关于贯彻落实〈中华人民共和国民营经济促进法〉的指导意见》，提出保障新兴产业健康有序发展。其中明确将研究起草数据产权司法保护指导意见，妥善处理数据权益纠纷，推动数据要素高效流通和交易。同时，依法审理涉人工智能纠纷案件，支持人工智能依法应用，引导人工智能产业健康有序发展。这一指导意见旨在强化司法对民营经济和新兴领域的保障作用，为数据产权及人工智能相关产业发展提供法律支撑，助力经济高质量发展。

2025年7月22日，国家数据局副局长余英在2025中国国际大数据产业博览会新闻发布会上表示，国家数据局将推进数据要素市场化配置改革与“人工智能+”行动协同发展。通过制度创新释放数据活力，设施建设保障数据流通，构建“数据标注+高质量数据集+模型+应用场景+市场化价值化”闭环生态，充分发挥市场与政府作用，助力数据要素与人工智能深度融合。

2025数博会将于8月28日至30日在贵阳举办，由国家数据局主办、贵州省人民政府承办。本届数博会聚焦“数据要素市场化配置改革”主线，设置数据基础设施、数据交易、人工智能等特色展区，并策划“全国一体化数据市场”等交流活动。期间将发布一批政策新规、典型案例及试点示范成果。国家数据局副局长余英今日在新闻发布会上披露了相关信息。

据IDC预测，2025年全球数据量将达213.56ZB，2029年将增长至527.47ZB，中国2025年数据量为51.78ZB，2029年将达136.12ZB。国家数据局部署10个国家数据要素综合试验区，涵盖北京、浙江、安徽等地区，推动数据市场发展。北京构建数据要素市场化配置体系，贵州拥有成熟的数据交易生态，海南依托自贸港政策探索数据产品化。试验区在数据安全、制度差异和确权方面面临挑战，但正逐步完善数据流通机制。随着AI快速发展，数据作为关键资源，推动数字经济与实体经济深度融合，助力构建全国统一大市场。

4月29日，第八届数字中国建设峰会在福建福州召开，聚焦AI技术与数据要素市场化。蚂蚁集团发布多项技术成果，包括全新‘密态可信数据空间’产品，实现跨域全链路管控，确保数据安全。蚂蚁密算董事长韦韬表示，密态计算将支撑数据跨地域、跨行业可信流转，成本低于数据流通价值的5%。蚂蚁集团三年累计科技投入超604.5亿元，布局AI基础层、模型层及应用层，推出百灵大模型系列，并重点发展AI医疗。此外，蚂蚁新设AGI部门，专注通用人工智能算法，同时加大投资具身智能、AI算力等领域。未来3-5年，蚂蚁密算计划通过可信数据空间重建行业体系，推动数据要素价值释放。

财联社4月15日电，杭州拟超前布局智算集群飞地以支持自主大模型研发。根据《杭州市建设人工智能产业发展高地实施方案（2025年版）（征求意见稿）》，将在国家“东数西算”枢纽节点打造“算力飞地”，优化高速光网传输网络并降低数据传输成本，同时建设国家数据要素综合试验区城市范例。方案还提出推进国家数据基础设施建设（先行先试），争取3个行业或企业可信数据空间纳入国家试点，并深化公共数据授权运营，新增5个运营领域及10个应用场景，同时争取国家数据产权登记试点。

全球AI竞争进入新阶段，大模型发展面临‘语料临界点’，高质量公开语料即将枯竭，未来竞争将转向合法使用私域数据。数据要素化改革成为中国AI发展的独特路径，通过确权、流通、协同机制，解决权属不清、价值难衡、治理割裂等问题。中国正探索‘数据三权分置’、‘可信交换协议’及‘跨域协同机制’，旨在构建可确权、可流通、可协同的数据制度体系。这种制度创新不仅服务于国内模型训练，也为全球AI生态提供新范式。数据制度能力或成AI时代国家竞争力的核心变量，未来谁掌握数据制度，谁将主导AI规则制定与价值体系。

1月8日，北京海淀召开数据要素产业发展大会，揭牌海淀数据要素综合服务中心并发布多项数据服务方案。海淀区数据局局长刘杰表示，自数据局成立以来，海淀区积极争取各级试点任务，加快培育数字经济。早在2024年9月，海淀区数据要素生态产业联盟筹备会召开，该联盟致力于构建开放合作的数据要素生态体系。目前，海淀区共有1300多家AI大模型和芯片企业，涵盖全产业链条。未来，海淀区将从政策、基础设施建设和资金支持三方面推动AI产业发展，目标是打造AI技术赋能的综合城市智能体。

国家发改委等六部门发布指导意见，推动政府部门、行业龙头及互联网平台开放场景，激发数据应用创新。目标是在工业制造、现代农业、商贸流通、金融服务、绿色低碳等领域打造‘数据要素×’典型场景，促进实体与数字经济融合，助力产业转型升级。同时鼓励企业参与政务数据应用，提升公共服务，并推进城市数字化转型。支持企业开发高质量数据集，发展‘数据即服务’等新业态。此指导意见旨在加速数据产业发展，提升整体经济效率。（12月30日）