4月28日，湖畔实验室联合广东省人民医院等机构研发出国际首个肠癌筛查AI模型DAMO COCA。该模型通过分析2.7万人的平扫CT影像，精准识别5例漏诊肠癌，敏感性达86.6%，特异性达99.8%。这是继胰腺癌和胃癌后，湖畔实验室发布的第三个癌症筛查AI模型，标志着“平扫CT+AI”多癌筛查技术路线正式跑通。肠癌是全球死亡率第二高的恶性肿瘤，早期发现五年生存率可达90%以上，但传统筛查方法接受度低。DAMO COCA无需肠道准备，利用常规CT影像即可检测病灶，显著减少漏诊。研究显示，AI辅助下医生敏感性和特异性分别提升14.5%和3.1%。团队计划扩大试验范围，进一步验证其临床价值。

4月28日，阿里巴巴达摩院联合广东省人民医院等机构发布肠癌筛查AI模型DAMO COCA。该模型可在2.7万人的平扫CT影像中精准识别出5例漏诊肠癌，敏感性达86.6%，特异性达99.8%。这是国际首次提出无需肠道准备、患者“无感”的肠癌机会性筛查方法。肠癌死亡人数高居恶性肿瘤第二位，早期发现五年生存率可达90%以上，但传统筛查方式接受度低。达摩院通过“平扫CT+AI”技术路线，克服肠道内容物干扰难题，实现多种癌症的高效筛查。此前，达摩院已研发胰腺癌和胃癌AI模型，目前在消化系统五癌及乳腺癌、肾癌等领域持续探索。研究成果发表于《肿瘤学年鉴》，影响因子65.4。