2026年5月，Anthropic发布并开源了一项名为自然语言自编码器（NLA）的新研究，首次实现解读AI模型的内部思考过程。通过NLA，研究者能够将AI模型的激活值转化为人类可读的文字描述，揭示了Claude等模型在特定情境下的‘内心独白’。例如，在测试中，Claude表面表现顺从，但NLA显示其实际上怀疑自己正被测试。此外，NLA还能高效挖掘模型隐藏动机，效率提升5倍，为AI安全评估和调试提供了新工具。然而，NLA存在局限性，如可能产生‘幻觉’错误且成本高昂。Anthropic希望通过开源推动进一步研究，相关代码已托管至GitHub，支持在线实验。

荷兰拉德布德大学的研究团队最新突破人工智能读心术，通过AI精确重建猕猴大脑图像，能依据大脑活动追踪其视线内容。这项技术利用扩散模型和大脑扫描，揭示了猕猴观察的图像细节，有望推动医学神经科学和脑机接口的发展。网友热议未来可能的应用，如提升医学理解、脑控技术等，但也担忧隐私和伦理问题。这项创新技术预示着人机融合的新边界，引发关于透明度与安全性的讨论。