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标题:中山大学郭裕兰团队:多智能体协作难题的突破丨CVPR 2026
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在电商仓库中,机器人协同分拣、运输;在自动驾驶场景中,车辆需要相互配合。这些复杂任务往往无法由单个智能体独立完成,而现实环境又不允许频繁试错,因为每次失误都可能带来高昂代价。因此,离线强化学习成为研究热点——通过已有数...
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