7月17日，工信部党组在理论学习中心组会议上强调，将加快数字经济、人工智能等重点领域、新兴领域和涉外领域的立法研究与储备。会议提出，要统筹推进法律法规的立改废释，健全行政执法程序制度，推进严格规范公正文明执法。同时，将持续开展规范涉企执法专项行动，强化行政复议监督作用，进一步优化法治化营商环境，为相关领域发展提供法律保障。

2025年7月11日，上合组织数字经济论坛在天津举行，论坛现场签约12个数字经济合作项目，涵盖跨境电商、智慧城市等领域。参与签约的包括中国、哈萨克斯坦、巴基斯坦、埃及等国家。其中，中埃（亚历山大）数智高新生态产业园项目将利用中国在云计算、人工智能等领域的技术成果，推动埃及数字化转型。此次合作凸显了上合组织成员国在数字经济领域的深度协作，为区域经济发展注入新动力。

2025上合组织数字经济论坛于7月11日在天津开幕，主题为“数字经济新纽带 共拓合作新空间”。论坛旨在深化与上合组织各国在数字经济领域的交流与合作，构建更紧密的伙伴关系。活动设开幕式暨主论坛，以及产业、高校、智库、城市四大主题论坛，吸引了600余名来自上合组织国家的政府、企业、高校及智库代表参会。论坛聚焦数字经济和人工智能的最新应用、技术创新与产业趋势，议题新颖，凝聚广泛共识，共话未来发展新机遇。(央视新闻)

2025年7月4日，全球数字经济大会AIGC与元宇宙融合发展论坛在北京市朝阳区成功举办。朝阳区作为元宇宙产业重点布局区域，已建成全国规模最大、产业链最完整的元宇宙生态集聚区，并入选北京市中小企业特色产业集群。论坛发布了多项重大成果，包括AIGC工具平台、2025朝阳区元宇宙标杆示范应用场景等，展现朝阳区在赋能传统产业和开辟未来产业新赛道的引领作用。中国工程院院士郑纬民等产学研专家围绕AIGC与元宇宙融合展开主题演讲，探讨技术趋势与产业升级路径。此外，朝阳区还揭牌了未来显示产业园及元宇宙应用场景示范基地，发布《元宇宙技术发展趋势报告》。朝阳区以AIGC与元宇宙融合发展为核心，推动人工智能、虚拟现实等前沿技术迭代创新，擘画虚实共生的数字经济蓝图。

据IDC预测，2025年全球数据量将达213.56ZB，2029年将增长至527.47ZB，中国2025年数据量为51.78ZB，2029年将达136.12ZB。国家数据局部署10个国家数据要素综合试验区，涵盖北京、浙江、安徽等地区，推动数据市场发展。北京构建数据要素市场化配置体系，贵州拥有成熟的数据交易生态，海南依托自贸港政策探索数据产品化。试验区在数据安全、制度差异和确权方面面临挑战，但正逐步完善数据流通机制。随着AI快速发展，数据作为关键资源，推动数字经济与实体经济深度融合，助力构建全国统一大市场。

财联社6月13日电，国家税务总局最新数据显示，5月份我国高技术产业销售收入同比增长15%，保持快速增长态势。其中，数字经济核心产业销售收入同比增长11.2%，企业采购数字技术金额增长10.9%，表明数实融合不断加深。特别是在人工智能领域，智能化产品加速落地，工业机器人制造和特殊作业机器人制造销售收入分别增长13.2%和28.3%，反映出‘人工智能+’行动持续推进，具身智能商业化步伐加快。

6月9日消息，湖北大数据集团有限公司已正式成立，注册资本达50亿元人民币。该公司经营范围涵盖互联网数据服务、大数据服务、数据处理及相关技术研发等多个领域。股东信息显示，其由长江产业投资集团有限公司、湖北交通投资集团有限公司、湖北省人民政府国有资产监督管理委员会等共同持股。作为省属一级国有企业，该集团由湖北省政府国资委联合6家省属企业共同出资组建，此举标志着湖北在推动数据要素市场化配置及发展数字经济上迈出了重要一步。

财联社6月9日电，北京市经济和信息化局透露，今年一季度北京市算力供给总规模已超3.3万P，预计年底将超4.5万P，算力布局规模初具雏形，助力全球数字经济标杆城市建设。为推动算力产业发展，北京市去年出台了《北京市算力基础设施建设实施方案（2024-2027年）》和《北京市存量数据中心优化工作方案（2024-2027年）》。目前，北京市正重点推进海淀、朝阳、亦庄及京西（门头沟、石景山）4个公共智算中心建设，同时优化算力布局，强化算力调度能力，并构建京津冀蒙算力一体化协同发展格局，形成算力供给走廊。

5月28日，东盟－中国－海合会峰会联合声明发布。声明提出，各方将探讨跨区域框架以推动数字经济发展，涉及数字贸易、电子商务、数字支付、金融科技、人工智能及数据安全合作。同时，关注人工智能、区块链、量子计算、智慧城市及先进技术基础设施的合作领域。此外，声明强调加强数字技能培训与数字扫盲项目合作，致力于提升数字时代下的社会包容性与公平性。

标题：如何通俗地读懂算力？ 正文： 昨天朋友问我：“通算、科算、智算、AI计算”有什么区别？它们分别用来干什么？我也曾困惑。后来花了时间梳理，才搞清楚。 算力是计算机处理数据的能力，像拼图高手，面对复杂数据能拼得更快。它分为几类：通算适合日常任务，科算专注科研，智算用于AI训练，AI计算则为深度学习...