3月3日，海南省政府与百度在海口签署深化战略合作协议。双方将成立合作推进小组，建立常态化机制，探索智能网联汽车数据跨境流动及产业生态建设，并启动百度萝卜快跑自动驾驶国际化区域中心项目。计划在海南打造集智能网联、数据创新、特色文旅于一体的综合运营中心，同时深化数字经济领域合作。通过建设智能算力基础设施和人工智能大模型赋能应用，推动海南数字经济体系提质升级，助力区域经济高质量发展。

2月28日，京津冀三地自贸试验区发布首批全产业链协同发展机会清单，涵盖生物医药、数字经济、现代物流三大重点领域。清单整合41家企业的供给能力与合作需求，为企业搭建精准对接平台。生物医药领域释放AI药物研发、基因编辑等合作商机；数字经济聚焦算力共享、数据跨境流通等领域；现代物流提供多式联运、冷链物流等合作机会。下一步，三地将结合北京科技创新、天津先进制造、河北环京地缘优势，持续搭建交流平台，推动区域协同创新，打造全产业链创新高地，助力融入全国统一大市场。

2月14日，重庆市印发《推进城市全域数字化转型行动计划》，明确到2027年全面建成数字重庆体系能力，支撑现代化人民城市建设。计划提出发布超1500个基础空间图层、实现10万PFLOPS智算规模、数据供需满足率达96%以上，建设5000个高质量数据集及200个综合场景。同时，将培育1000家数据企业，使数字经济核心产业增加值占地区生产总值比重达11.1%。为达成目标，重庆部署五大核心能力提升行动，涵盖数字底座、智能中枢、六大系统等领域，推动AI赋能城市发展与治理新模式。

2月3日，福建省发改委发布《福建省加强数字经济创新型企业培育十条措施》，提出推动算力资源高效供给。福建将建设全省一体化算力资源公共服务平台，整合省内算力资源，打造算力服务“一张网”，提升统筹调度能力。针对本地人工智能推理需求，推进基础性算力和存储设施本地化、集约化部署，并引导社会资本投建中型算力设施，协同宁夏、新疆等地绿色普惠算力补充供给。同时，探索建设清洁能源算力中心，推进绿电直连，支持数创企业购买算力服务并给予符合条件的企业算力补助，助力人工智能与数字创意产业发展。

1月25日，北京市第十六届人民代表大会第四次会议开幕，市长殷勇作政府工作报告。报告提出，北京将大力发展高精尖产业，推动集成电路、绿色先进能源、新能源汽车等重点项目，并高水平建设国际医药创新公园。同时，全面实施“人工智能+”行动，建设国家人工智能应用中试基地，加快建设全球数字经济标杆城市。此外，还将推进未来产业先导区建设，培育6G、量子科技、生物制造等新增长点，推动传统产业数智化转型，促进制造业提质升级。

1月8日，公募基金新一轮布局窗口开启，科技投资主线从硬科技转向软实力，数字经济成为开年后角逐重点。在AI投资逻辑‘先硬件后软件’引导下，沉寂一年的数字经济赛道近期表现强劲，预示基金布局主线正发生微妙变化。此前，公募配置的前四大行业多集中于硬科技领域。多位基金经理指出，新年赛道行情的变化反映了公募在不同赛道间的‘高低切换’与‘多退少补’，也表明市场对AI技术从‘修路’（算力基础设施建设）向‘开店’（应用落地变现）递进转变的预期增强。

四川力争3至5年实现算力总规模达40EFLOPS，推动数字经济创新发展。根据省政府办公厅印发的建设方案，目标包括争创1-2个国家级新兴产业集群，培育10家生态主导型企业，打造10个全国影响力的行业大模型；建成20个数字化应用场景实验室、200个省级数字化转型促进中心及智能制造工厂；布局6G、量子科技、元宇宙等未来产业，发展低空经济与数据产业。同时加快人工智能、专用芯片等核心技术攻关，推进成渝高能级创新平台建设，探索数字科技成果转化新模式，显著改善数字治理生态软环境。

12月30日，国家国际发展合作署宣布，未来5年将支持全球发展倡议打造“数字南方”品牌，开展200期数字经济与人工智能培训项目，助力弥合南北方国家数字鸿沟。中方将与伙伴国合作强化数字基础设施，推动数字技术在药物研发、农业增产、教育普惠等领域的应用，帮助南方国家融入全球数字发展格局。国合署已设立“数字能力建设专项资金”，用于支持相关项目。据悉，“南方国家”指主要分布在南半球的发展中国家，这一计划旨在深化南南合作，促进全球科技普惠。

12月30日，国家国际发展合作署宣布，未来5年将支持全球发展倡议打造“数字南方”品牌，助力弥合南北数字鸿沟。国合署已设立“数字能力建设专项资金”，计划开展200期数字经济与人工智能培训项目，惠及南方国家。通过与伙伴国合作设计数字赋能项目，推动科技成果更好服务于发展中国家。

12月25日，国家数据局局长刘烈宏在人民日报发文指出，要推动实数融合向纵深发展，加快构建以数据为关键要素的数字经济。他强调加强数字人才队伍建设，推进城市全域数字化转型，并加速跨领域跨行业数字化升级改造。同时，将加快数字经济创新型企业的培育，梯次培育数字产业集群，壮大数据产业规模。此外，高质量数据集建设将赋能人工智能发展，促进人工智能与产业、民生及社会治理深度融合，助力经济高质量发展。