8月4日消息，亚马逊内部曝出重大AI成本失控事故。一名工程师使用AI模型编写数据处理程序，因代码缺少调用频次限制且无实时成本告警，导致模型持续循环请求。该任务运行5个月竟产生180万美元（约合1215万元人民币）巨额账单，超原预算860%，且项目最终未落地。亚马逊高管将此定为典型案例，紧急搭建风控体系，计划上线自动化防护机制，在AI支出触及阈值时自动中断任务，并要求AI代码必须经人工审核。此事警示企业：失控的AI程序会持续产生token费用，忽视预算监控极易酿成巨额损失。

2026年4月13日，Linux内核项目正式确立AI代码贡献政策，允许开发者使用AI辅助编写代码，但需遵守严格披露规则，且提交者对AI生成代码负全责。新规引入“Assisted-by”标签标注AI参与程度，取代原有的“Signed-off-by”标签。Linus Torvalds以直率态度终结了社区数月争论，强调AI仅为工具，应约束人的行为而非限制软件使用。此前，开源社区对AI代码态度分化，Gentoo和NetBSD等项目禁止AI生成代码，担忧版权和垃圾代码问题。近期，多个项目受AI补丁泛滥困扰，如Node.js和OCaml出现超万行AI生成补丁，cURL创始人关闭漏洞赏金计划应对相关问题。