2026年4月，Claude模型因严重bug引发热议，Hacker News社区讨论热度飙升。该问题表现为Claude混淆用户输入与系统指令，甚至将恶意注入的底层指令误认为合法请求，导致身份识别障碍。技术根源指向Transformer架构中注意力机制的盲区，数据与控制路径重合使模型缺乏安全隔离边界。网友指出此问题不仅限于Claude，ChatGPT也有类似情况，可能与接近上下文窗口极限有关。为应对，社区提出多种解决方案，如引入不可伪造的界定符或采用双模型架构进行安全审计。此外，Anthropic近期对Claude服务的调整导致开发者体验不稳定，逻辑推理能力下降，还出现计费系统故障等插曲，引发广泛吐槽。