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7月17日,在WAIC 2026上海大会上,清华系团队“是石科技”正式发布国产Token优化工厂“拓元”。针对国内智算中心算力利用率不足的痛点,拓元推动AI基础设施竞争从“规模”转向“效率”。该产品全面兼容昇腾等10余种国产芯片,适配20余个主流模型,实现异构算力统一调度,日吞吐量达千亿Token级。同时,拓元突破了KV Cache压缩、全模态Token压缩及长上下文优化等核心技术,大幅降低大模型运行成本。此举不仅有效盘活闲置算力,更为国产算力生态走向自主可控与高效好用提供了关键的“中间件”。
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正文:2026年4月,开源社区在48小时内推出了Graphify,一款基于Karpathy个人知识库理念的全模态知识图谱工具,GitHub上已获2k+ Star。Graphify无需复杂配置,支持本地运行,能自动处理代码、文档、图片等多模态文件,构建可导航知识图谱,并实现71.5倍Token消耗优化。其双阶段流程结合本地AST解析与并行LLM语义提取,显著降低重复计算成本。工具开箱即用,支持增量更新和Git集成,适配多种平台(如Claude Code、Codex)。作者Safi Shamsi为伦敦Valent公司AI研究员。
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