2024年世界人工智能大会（WAIC）聚焦"可信大模型助力产业创新发展"论坛，探讨了大模型技术从理论走向产业应用的进程。专家们认为，大模型正在成为迈向通用人工智能（AGI）的途径，全球已有170多个大模型，国内竞争激烈。论坛强调了确保大模型可信度的关键因素，如数据质量、专业增强、可控性、持续迭代和评测机制。参会企业如蚂蚁集团、华为、阿里等分享了垂直领域大模型和多模态技术的最新进展，如医疗、教育和金融行业的应用实例。蚂蚁集团发布的支付宝多模态医疗大模型展示了在医疗领域的突破，包括高精度识别和隐私保护。会议强调了产学研用的合作对于推动大模型产业发展的必要性。

复旦大学浩清特聘教授漆远在离开蚂蚁集团后，创立了无限光年，专注于“可信大模型”研发。这家初创公司已获得阿里云和启明创投等头部投资。漆远的目标是结合Transformer与知识图谱、神经符号计算，使大模型具备可控性和可解释性，以解决大模型的幻觉和遗忘问题。他强调，可信大模型融合了深度学习与符号主义，旨在创建神经符号大模型，提升生成式AI的精度、可靠性和可解释性。无限光年计划在医疗和金融领域落地，特别是通过与头部机构合作，发展精专大模型。漆远本人拥有深厚的AI背景，曾在阿里达摩院和蚂蚁金服担任要职，2021年回归学术界。最近，他携可信大模型理念出席WAIC会议，表达了对这一技术前景的信心。