4月3日，谷歌正式发布Gemma 4开源大模型系列，包含四种规格版本：高效20亿参数版（E2B）、高效40亿参数版（E4B）、260亿混合专家模型（MoE）以及310亿稠密模型（31B）。这一系列模型旨在满足不同场景的计算需求，进一步推动人工智能技术的普及与应用。此次发布彰显了谷歌在AI领域的持续创新能力，为开发者和研究者提供了更灵活、高效的工具选择。

4月2日，谷歌即将发布开源AI大模型Gemma 4，参数量达120B，为上一代的4倍，采用MoE架构，激活参数15B，支持本地离线运行。谷歌Deepmind创始人Demis Hassabis通过推特暗示了这一消息。当前Gemma 3基于Gemini 2.0，于去年3月发布，参数量仅27B。新模型能力预测显示，上下文处理能力提升1-2倍，具备复杂逻辑执行能力。尽管性能增强，但谷歌仍优先保护闭源模型商业利益，开源模型能力或不及国产同类产品。此次发布旨在应对中国公司在开源AI领域的主导地位，美国科技巨头虽转向闭源，但仍需在开源领域保持一定竞争力。