近期，AI在职场中的广泛应用引发热议。从文案到设计，再到记者等岗位，AI正逐渐改变传统工作模式。然而，随着AI使用增多，一些问题浮现：专业技能被削弱，辛苦完成的工作常因领导一句‘让AI再改改’而被否定。例如，一位医生因患者质疑其治疗方案而感到困扰，类似现象在网络时代早有体现。北京某科技公司文案罗铮抱怨，领导频繁要求用AI修改稿件，甚至不尊重原作者的努力，强调AI的高效性。此外，AI生成的设计素材也难以满足特定需求，导致反复调整。AI虽提高了效率，但其内容未必契合实际需求或宣传调性。专家指出，AI解构了传统专业性，让部分人产生‘我上我也行’的错觉，从而轻视专业价值。尽管AI普及降低了能力门槛，但也可能带来低质量内容泛滥等问题。未来，需引导专业人才指导AI，避免盲目依赖，实现技术与人性的平衡。

标题：AI正在杀死“专业性”吗？ 正文： 工作中，你是否也被要求频繁使用AI？近两年，AI如潮水般涌入职场，文案、策划、设计、记者等岗位似乎无一幸免。起初，大家都觉得AI能提升效率、拓展能力边界，但渐渐地，越来越多的问题浮现。 “专业技能”似乎变得不再重要，辛苦完成的工作常因领导一句“让AI再改改”...

近年来，AI技术迅速渗透职场，文案、设计、记者等岗位普遍受到影响。起初，AI被视为提升效率的工具，但随着使用频率增加，职场人发现专业技能的价值正在被削弱。例如，一位医生因患者的AI质疑而陷入尴尬，类似现象在职场中屡见不鲜。北京某科技公司文案罗铮反映，领导频繁要求用AI修改工作成果，甚至忽视员工的专业性，一味追求AI产出，导致员工被PUA和职业倦怠。AI虽能快速生成内容，但缺乏对行业背景和受众需求的理解，常使内容偏离初衷。此外，AI过度迎合用户喜好，输出结果未必适配市场需求。这种现象不仅伤害了专业精神，还加剧了员工的职业焦虑。AI的普及确为技术平权带来机遇，但若缺乏专业素养，可能导致盲目依赖和错误决策。AI可辅助工作，却不可替代人类思考。

AI数据标注员的工作正经历转型：从早期的简单图片标注逐渐发展为专业性强、知识密集型的领域。Scale AI等公司强调了对高学历人才的需求，特别是对于复杂数据标注，如训练大模型所需的专业知识标注。数据标注已分化，简单标注仍依赖众包，如ImageNet，而高级任务则需法律、文学等专业知识。随着大模型如ChatGPT对高质量数据的依赖，数据标注员的角色变得至关重要，他们负责设计问题、撰写答案并进行逻辑验证。科技公司如OpenAI也在招聘策略上调整，早期依赖海外低成本劳动力，而在模型微调阶段则引入高知人才。大模型时代的数据标注行业正从劳动密集型转变为知识密集型。