4月13日深夜，OpenRouter悄然发布匿名模型Elephant Alpha，参数规模达100B，主打token效率而非规模化。该模型在代码补全、调试及轻量级Agent场景中表现优异，被业内视为“实用主义”路线的回归。尽管官方未透露其真实身份，但社区猜测可能与智谱GLM-5.1-Air、MiniMax M2.8、Kimi或DeepSeek Lite V4等国产模型有关，也有观点认为是全新实验室的作品。这一发布引发广泛热议，成为近期AI领域关注焦点。（记者 黄心怡）

3月18日凌晨，英伟达GTC大会上，月之暗面Kimi创始人杨植麟发表演讲，首次系统披露Kimi技术路线。他强调，突破大模型智能上限需重构优化器、注意力机制等底层技术，并提出Kimi进化逻辑的三大维度：Token效率、长上下文及智能体集群（Agent Swarms）。杨植麟指出，Scaling已不再是单纯资源堆砌，而需在计算效率、长程记忆和自动化协作上寻找规模效应。他认为，将这三者的技术增益叠加，可大幅提升模型智能水平，未来智能形态将从单智能体向动态生成的集群进化。这是继1月底发布Kimi K2.5后，其技术思路的首次全面公开。（记者 李明明）