正文：2026年3月，普林斯顿大学联合团队发布研究指出，英伟达Blackwell B200 GPU因软硬件适配问题浪费60%算力。团队推出FlashAttention-4算法，通过三大优化策略将GPU利用率提升至71%，较行业普遍的20%-30%显著改善。该算法采用软件模拟指数函数、条件性softmax rescaling等技术，破解了B200核心算力与配套单元脱节的瓶颈。此外，FlashAttention-4基于Python框架开发，编译速度较前代提升30倍，并在长序列处理等场景中性能突出。研究还透露，英伟达cuDNN 9.13版本已吸收其核心技术。