3月16日，OpenAI CEO山姆·奥特曼在华盛顿黑石基础设施峰会上提出，未来AI可能像水电一样按使用量计费，成为基本公用事业。他表示，AI商业模式将基于‘tokens’单位进行数据处理和定价。为满足AI需求增长，科技公司今年预计投入数千亿美元建设计算基础设施。AMD CEO苏姿丰曾指出，未来五年全球需超10 yottaflops算力，是2022年的万倍。然而，AI数据中心的高能耗、电网承载压力及设备短缺等问题成发展瓶颈。特斯拉CEO马斯克也提到电力生产限制AI扩展，并预测中国可能因能源建设速度领先美国。OpenAI计划八年内投入1.4万亿美元用于数据中心项目，推动AI普及愿景逐步实现。

1月31日，北京经济技术开发区管理委员会发布《关于进一步加快建设全域人工智能之城的实施方案（2026—2027年）》。方案提出适度超前布局前沿技术，推动‘量智融合’，建设量子计算基础设施与异构概念验证平台，应用于新材料、新能源等领域。同时强化‘6G+AI’协同，支持建设6G人工智能实验室等机构，搭建6G+AI融合测试验证平台，用于具身智能、智慧工厂等场景的技术验证。此外，探索空天智能基础设施，深化通信、遥感、导航与人工智能协同研发，打造新一代空天信息底座，助力全域人工智能城市建设。

【英国AI雄心受挫】据CNBC报道，英国当局已暂停耗资13亿英镑（约119.38亿元人民币）的计算基础设施项目，旨在降低成为全球人工智能领导者的目标。政府发言人指出，优先考虑其他财政计划导致搁置了两项重大支出，分别涉及5亿英镑和8亿英镑的项目。去年，英国承诺投资5亿英镑用于人工智能研究资源，同时宣布为爱丁堡大学提供8亿英镑，以建立新一代超大规模计算机，其计算速度可达每秒1万亿次。这些投资旨在提升英国构建高性能基础设施的能力，以支持先进的人工智能模型运行，但因面临数十亿英镑的资金缺口，不得不作出艰难的开支决定。英国科学、创新和技术部表示，他们依然致力于构建技术基础设施，以促进经济增长和机会，尽管面临预算挑战。此决策反映了在人工智能领域快速发展的背景下，英国在财政优先级上的调整。