5月8日，在市场监管总局指导下，云南电网依托国家计量数据建设应用中心（绿色电力），成功研发并上线“电动车室内充电风险智能识别系统”。该系统通过人工智能算法分析智能电表15分钟负荷曲线特征，精准识别电动自行车入户充电行为，实现高效风险预警。其采用无硬件改造的远程治理模式，具备低成本、易推广的特点。目前，系统已在50余个居民区试运行，识别准确率达88%，无需新增设备或投资，为高层建筑消防安全提供技术支持。

3月12日，国家工业信息安全发展研究中心发布《关于工业领域OpenClaw应用的风险预警通报》。通报指出，OpenClaw正加速应用于工业领域的研发设计、生产制造及运维管理等环节。然而，由于其信任边界模糊、多渠道接入等特点，若缺乏权限控制或安全审计机制，可能因指令诱导或供应链投毒被恶意接管，导致工控系统失控、敏感信息泄露等风险。这一预警旨在提醒行业加强安全管理，防范潜在威胁。