4月18日，工信部总工程师谢少锋透露，我国已培育出400余家人工智能领域的国家级专精特新‘小巨人’企业。未来，工信部将引导资本支持龙头企业发展，同时加快专精特新中小企业的成长。此外，还将推动人工智能开源社区建设，并加快关键标准的制定工作。

2024年12月1日，在上海举行的2024专精特新中小企业发展大会上透露，截至目前，我国已累计培育专精特新“小巨人”企业1.46万家，专精特新中小企业超过14万家，科技和创新型中小企业总数超过60万家，这些数据表明我国优质中小企业的梯度培育工作正在稳步推进。其中，在未来产业如人工智能、低空经济等领域，“小巨人”企业数量接近5000家。值得关注的是，今年有146家专精特新中小企业入选胡润全球独角兽榜，占比达到43%，显示出这些企业在创新能力和市场潜力方面的突出表现。此次大会进一步凸显了我国在支持和推动中小企业高质量发展方面的政策成效。

在2024专精特新中小企业发展大会上，工信部部长金壮龙透露，我国已累计培育专精特新中小企业14万余家，其中包括1.46万家专精特新小巨人企业，特别是在人工智能和低空经济等未来产业领域的小巨人企业超过千家，发展潜力巨大。工信部计划建立与专精特新中小企业成长相适应的要素保障制度，通过财政资金杠杆作用支持小巨人企业创新，包括新技术研发和新产品开发，同时增强产业链配套能力。此外，还将利用国家中小企业发展基金引导社会资本投资专精特新企业，并鼓励金融机构推出专属金融产品，支持区域性股权市场建设“专精特新”专板。金壮龙还强调了完善人才引进、培养和留住机制的重要性，以助力专精特新企业吸引各类人才。此次大会于12月1日举行，正值政策推动专精特新中小企业发展的关键时刻。

2024年12月1日，2024专精特新中小企业发展大会在上海拉开帷幕。据会上公布的数据，我国已累计培育专精特新中小企业14万家，其中专精特新“小巨人”企业达到1.46万家。值得关注的是，在人工智能、低空经济等未来产业领域，“小巨人”企业数量已超过1000家。这些企业在推动科技创新和产业升级方面发挥着重要作用，体现了我国在支持和培育高成长性中小企业方面的显著成效。此次大会进一步展示了我国中小企业在新兴领域的强劲发展势头和巨大潜力。

【#小巨人挑战巨头】10亿参数的xLAM-1B在近期的特定任务中战胜了OpenAI的GPT-3.5 Turbo和Anthropic的Claude-3 Haiku，被称为"Tiny Giant"。这个小语言模型（SLM）以创新的数据处理方法和APIGen自动化流程，仅用10亿参数在效率上超越大模型，可能开启AI新纪元。SLM如David挑战歌利亚，暗示着AI发展策略的转变，不再单纯追求参数规模，而是聚焦高质量数据和高效设计。xLAM-1B的小巧体积适合端侧应用，预示着云计算下，更强大的AI助手将能在设备上本地运行，降低隐私风险，推动分布式人工智能生态发展。这可能是人工智能未来的一个重要转折点，让更多机构和开发者有机会创造高效、隐私友好的AI服务。

【新闻摘要】近期，名为xLAM-1B的小型语言模型在特定任务中以10亿参数超越了OpenAI的GPT-3.5 Turbo和Anthropic的Claude-3 Haiku，挑战了大模型主导的局面。这打破了传统的大语言模型（LLM） Scaling Law，展示了"少即是多"的理念。xLAM-1B仅凭创新的数据处理方法和APIGen生成的高质量数据，实现了在设备端高效运行的可能，预示着人工智能领域从云端向设备侧发展的趋势转变。小语言模型（SLM）的崛起，如苹果和微软推出的低参数模型，正推动AI技术民主化和资源效率提升，同时减少碳排放。这场"大卫与歌利亚"式的对决，暗示了未来AI生态可能由分布式、定制化和环保的模型主导。