3月10日，工信部启动工业数据筑基行动，推进高质量行业数据集建设试点。结合《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》，开展“1+4+N”体系建设，依托联合体打造重点行业数据可信互联平台，构建行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库、高质量行业数据集库等四大资源库。目标是推动N个工业数据赋能行业大模型与工业智能体应用场景落地，探索工业数据深度开发利用的有效路径和机制，助力重点行业数字化转型。

3月6日，十四届全国人大四次会议上海代表团会议上，全国人大代表张帆建议加强工业数据集建设。他指出，我国“人工智能+制造”虽有进展，但商业化应用仍受工业数据集匮乏等问题制约。张帆提议构建多方协同的共建机制，出台财税支持政策，引导企业投入资源，提升主动性，并支持龙头企业组建行业数据共享联盟，培育数商生态。同时，推动建设高质量行业级工业数据集，为“人工智能+制造”提供核心数据支撑。

财联社12月25日电，工信部、国资委、全国工商联联合发布《制造业企业数字化转型实施指南》，鼓励龙头企业建设高质量工业数据语料库，支撑工业AI训练与应用推广。计划推进国家工业互联网大数据中心建设，建立国家工业基础大数据库及行业数据库，推动数据流通。