2026年3月3日，谷歌研究院发布论文揭示一种简单却高效的AI优化方法：重复提示词可显著提升大语言模型在非推理任务中的表现。例如，在信息提取任务中，Gemini 2.0 Flash-Lite模型的准确率从21.33%飙升至97.33%。该方法利用Transformer架构的特性，通过“虚拟重读”帮助模型更好理解输入内容，且几乎不增加延迟。实验显示，这一技巧在7个主流模型的70种场景中，47次显著提升性能，无一失效。不过，对深度推理型模型效果有限，且可能因提示词过长影响处理效率。网友评论称，这种“简单粗暴”的方法令人意外，也展现了朴素智慧的力量。