【2024年】随着大模型驱动AI发展，边缘AI需求激增。Ceva公司新推Ceva-NeuPro-Nano NPU，加入TinyML领域的竞争。TinyML聚焦资源受限设备的高效AI，如低功耗、小内存的微控制器。预计2030年专用硬件占比将超40%。Arm、Cadence等CPU IP供应商均提供NPU/IP，如Arm的Ethos-U65提升性能且节能。TinyML发展涉及模型压缩、量化等技术，以适应MCU和专用硬件加速。各厂商如ST、NXP、Microchip等纷纷布局软件开发和工具，以应对生态系统的竞争。边缘NPU市场将迎来更多创新与整合，需求持续升温。