2026年2月，Nature发表了一项重要研究，艾伦人工智能研究所（Ai2）与华盛顿大学联合开源了AI系统OpenScholar，用于解决文献综述中的假引用问题。该系统基于4500万篇科学论文的ScholarStore数据库，通过RAG技术和自我反馈推理机制显著降低了虚假引用率，准确度远超GPT-4o等通用模型。测试显示，OpenScholar在知识合成和引文准确性上媲美甚至超越人类专家，在双盲实验中其回答胜率达51%-70%。研发团队由Akari Asai、Jacqueline He等多所顶尖高校和机构的研究人员组成，相关论文已发布于arXiv。