7月16日，苹果专为Apple Silicon设计的机器学习框架MLX正新增对英伟达CUDA的支持。这一更新允许开发者在Apple Silicon Mac上开发应用后，导出至CUDA环境运行，从而降低硬件成本。此前，由于MLX深度集成于Metal框架，无法在macOS外运行，开发者需额外硬件完成部署测试。新支持由GitHub开发者@zcbenz主导，通过模块化逐步并入MLX主分支。该功能仅限从苹果环境导出代码至Nvidia硬件运行，不能直接在Mac上使用Nvidia显卡或运行基于CUDA的项目。此举有助于小规模开发者节省开支，并结合Nvidia硬件的高性能提升算力支持。

7月8日，据MacRumors报道，苹果正计划升级其“Apple 支持”应用，引入基于AI的“支持助手”。这一功能将允许用户通过聊天方式与AI互动，解决常规问题，减轻苹果支持团队的工作负担。代码显示，“支持助手”采用生成模型，可提供与苹果产品和服务相关问题的答案，但苹果提醒其输出可能不准确或存在风险，仅供用户参考。此外，该功能可能支持上传图片、PDF等文件，并推测由ChatGPT驱动。这一升级旨在提升客户服务体验，目前尚未明确具体上线时间。

当地时间7月1日，Meta宣布为WhatsApp Business新增语音通话功能，未来几周内大型企业可通过API接口使用该功能，客户可向企业发起语音通话，企业也可回拨。此外，WhatsApp还计划推出客户与企业互发语音消息的功能。目前该AI功能免费，未来可能根据规模扩大而收费。WhatsApp Business拥有超2亿月活用户，已成为Meta的重要收入来源，主要通过广告和消息服务费盈利。

2025年6月30日，王自如宣布回归数码领域，首次推出正式播客内容，围绕苹果WWDC和Apple Intelligence展开探讨。这是他离开Zealer后首次回归老本行，也是其‘AI认知小宇宙’系列的最后一期视频。王自如表示该系列旨在为后续内容构建背景，提升用户对AI的认知。此前，他因追求产业互联网而离开Zealer，并曾短暂加入格力，后为保护商业秘密选择退网。

26日，Meta宣布将为旗下WhatsApp添加一项人工智能驱动的摘要功能。该功能利用Meta AI技术，自动总结聊天中的未读信息，帮助用户更高效地获取重要消息。这一更新体现了Meta在AI应用方面的持续探索，旨在提升用户的沟通体验。

6月17日消息，阿里巴巴推出Qwen3人工智能模型的新版本，已适配苹果MLX架构。这可能为苹果智能（Apple Intelligence）在中国市场的推出铺平道路。目前，苹果智能虽已在iOS 18.4支持简体中文，但生成式AI功能尚未在中国大陆上线。此前有传闻称苹果曾考虑与字节跳动和百度合作，最终选择阿里巴巴。此次升级的Qwen3可在搭载苹果自研芯片（Apple Silicon）的Mac电脑神经引擎及iPhone、iPad上运行。阿里巴巴于2025年4月首次发布Qwen3，采用混合架构，支持119种语言和方言，具备混合推理能力。苹果同日发布了iOS 18.6首个开发者测试版。

6月12日消息，苹果在iOS 26更新中对快捷指令应用进行了升级，引入更多Apple Intelligence技能。用户可利用AI模型完成多种任务，如PDF文档总结、食材生成食谱、会议笔记提取行动事项等。新功能还包括生成俳句诗歌、ASCII艺术、自然语义问答及文档审查等。此外，用户能自定义快捷指令，整合天气、日历等数据生成个性化总结。iOS 26提供端侧模型、私有云模型和ChatGPT三种AI选项，同时新增Visual Intelligence和Image Playground功能。该升级显著提升日常操作便捷性，带来更智能化的用户体验。

财联社6月7日电，据点点数据统计，2025年5月全球AI APP在苹果App Store与谷歌Google Play双端预估下载总量为2.8亿次（不含重复下载），较4月下降16.4%。下载量排名前五的应用分别为ChatGPT、Google Gemini、DeepSeek、豆包和PixVerse，合计占据全球市场双端AI应用下载量的51%。其中，ChatGPT下载量占比从4月的27%增长至5月的32%，表现突出；而Genius从4月的第四名跌出前五，被PixVerse取代，后者跃升至第五位，豆包则上升至第四名。

标题：做AI眼镜为何必须有定制化大模型 | 对话雷鸟创始人李宏伟 AI眼镜为何如此火热？Meta旗下Ray-Ban Meta智能眼镜的发布，标志着这一领域不再是极客的专属，而是可能成为人类与数字世界交互的下一个核心入口。目前，国内已有十余家厂商发布AI眼镜产品，“百镜大战”已拉开帷幕。 在这一竞...

JR东日本铁路公司计划于2026年4月推出一款名为“失物招领云 find”的AI智能找物App，旨在解决每年超过200万件的遗失物问题。目前，乘客若在车站丢失物品，需亲自前往或电话查询，而新系统上线后，用户可通过手机App直接查找失物。该系统不仅覆盖JR东日本管辖范围内的车站，还将连接采用相同系统的其他场所。通过AI自动识别图片中的物品特征，大幅简化了失物登记和查询流程，减轻了工作人员的负担。此外，系统支持多语言的“find chat”功能，方便外国游客通过电子邮件验证后进行在线聊天查询。未来，JR东日本还计划将此服务扩展至旗下酒店和办公楼，进一步提升失物处理效率。