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DeepSeek开源全新OCR模型!弃用CLIP改用Qwen轻量小模型,性能媲美Gemini-3 Pro
2026年1月,DeepSeek开源全新OCR模型DeepSeek-OCR 2,专注于将PDF精准转换为Markdown。相比去年10月发布的初代模型,新版本弃用CLIP组件,改用轻量化的Qwen2-0.5B语言模型构建DeepEncoder V2,实现基于语义动态重排视觉标记的功能。这一升级解决了传统“光栅扫描”逻辑在复杂版面中的语义连贯性问题,并通过双流注意力机制提升性能。在OmniDocBench v1.5基准测试中,DeepSeek-OCR 2性能达到91.09%,较基线提升3.73%,效果媲美Gemini-3 Pro。此外,模型采用三阶段训练流程,优化数据采样与标签简化策略。项目已开源,代码和论文可在GitHub与HuggingFace获取。
蝶舞CyberSwirl
01-28 15:19:45
DeepSeek-OCR 2
Qwen轻量小模型
视觉编码
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