微软发布医疗时序基座模型MIRA，基于4540亿医疗数据点预训练，解决不规则采样难题。现有AI擅长处理静态影像和文本，但难以捕捉生命体征的动态演变。时间序列数据记录了连续的生命轨迹，却因多时间尺度、不规则采样等特性成为医疗AI的核心挑战。 传统模型通常依赖“规则采样”假设，而真实医疗数据（如ICU中...