正文：2026年2月，全球首个AI社交通用平台「Teamily AI」上线，标志着AI Agent正式进入人类社交圈。用户可将擅长不同领域的AI Agent拉入群聊，参与讨论、回应需求，甚至完成任务分配和协作。无论是朋友群的娱乐互动、工作群的任务处理，还是行业群的专业内容解析，AI Agent均能无缝融入并提供支持。平台无需本地部署，用户可创建专属AI分身，接入Gmail等账户处理事务，并通过权限控制保障隐私。其底层采用三层架构设计，结合Global Memory、Social Brain Model和Agent Social Network技术，实现人机高效协作。开发团队由南加州大学、斯坦福等顶尖高校及苹果、谷歌等科技公司成员组成，创始人Aiden与Salman的合作已持续六年。

2026年1月，世界模型领域两大公司备受关注：李飞飞创立的World Labs估值突破50亿美元，其产品Marble可生成3D虚拟环境，目标客户包括游戏开发者、影视制作等；杨立昆的AMI Labs以联合嵌入预测架构为核心技术，聚焦医疗保健和工业自动化，获法国政府支持。两家公司技术路线不同，World Labs注重生成式AI，已实现商业化；AMI Labs则追求因果推理能力，尚处早期阶段。两者可能最终融合，代表AI从语言理解迈向物理世界理解的重要转变。

2026年1月，前Meta首席AI科学家LeCun宣布创立新公司Advanced Machine Intelligence（AMI），总部位于巴黎，并计划在纽约、蒙特利尔等地设立运营机构。尽管尚未推出产品，AMI已获30亿欧元（约247亿人民币）估值，目标融资5亿欧元，吸引了多家投资者关注。LeCun批评Meta在产品化上的不足，但仍期待与其合作，甚至可能成为首个客户。AMI专注研发‘世界模型’，认为其比大语言模型（LLM）更接近人类智能，并将坚持开源理念。此外，LeCun正积极招募顶尖人才，包括前Meta副总裁Laurent Solly，还传出有意邀请谢赛宁担任首席科学家的消息。硅谷当前投资逻辑也转向‘看人不看产品’，顶级创始人成初创公司核心竞争力。

2026年1月4日，微星在CES消费电子展上推出旗舰级AI电竞显示器MEG X。这款34英寸UWQHD显示器采用三星RGB QD-OLED面板，支持360Hz刷新率，专为高端玩家设计。MEG X集成全套AI Gaming功能，包括AI Tracker、AI Vision+等六项技术，提升游戏表现并加速玩家入门。此外，搭载AI Robot Lite智能助理，用户可通过语音命令快速激活功能或调整设置。该产品结合尖端显示技术与智能化体验，展现电竞设备新趋势。

2025年12月，AI领域传奇人物LeCun的新公司Advanced Machine Intelligence Labs（AMI Labs）被曝更多细节。公司计划于明年1月在巴黎正式启动，首轮估值目标高达30亿欧元（约247亿人民币），并寻求5亿欧元融资。AMI Labs将专注于开发“世界模型”，采用开源路线，技术核心为JEPA架构，旨在突破现有大语言模型（LLM）的局限性。LeCun本人不会担任CEO，而是由其老部下、医疗AI独角兽Nabla创始人Alexandre LeBrun出任。LeBrun曾是Meta FAIR团队工程负责人，与LeCun共事多年，具备深厚技术背景和商业经验。新公司将形成“LeCun主科研、LeBrun主商业”的双核架构，目标是解决物理世界认知难题，推动通用人工智能（AGI）发展。Meta虽不直接注资，但将与AMI Labs保持合作。

11月28日，微软宣布Xbox Gaming Copilot（测试版）正式上线移动端应用。用户可通过手机等设备将其变为AI游戏助手，在第二屏幕为玩家提供无缝支持。在受支持区域的Xbox移动应用中，切换至Gaming Copilot标签，点击麦克风或输入文字即可提问或获取提示。该功能不仅能实时了解用户正在玩的游戏及操作，还可帮助管理游戏库、追踪成就系统，并推荐新游戏。这一更新为玩家带来更智能和便捷的游戏体验，进一步拓展了AI在游戏领域的应用。

11月17日，固件领域龙头企业AMI在美国佐治亚州宣布推出AI助手AMILiA，称其将“彻底改变”固件开发支持方式。AMILiA基于生成式AI技术，从源代码、设计文档等专有数据中学习，提供智能实时解答。AMI内部测试显示，该工具可降低客户支持成本多达30%，提升固件开发生产力25%。由于融合了AMI三十多年的固件专业知识，AMILiA在特定领域的表现优于通用大语言模型，为开发者提供更高效的支持体验。

10月27日，SK海力士在2025 OCP全球峰会上展示下一代NAND闪存战略，并推出AIN Family产品组合。AIN（AI-NAND）专为AI优化，分为AIN P（性能）、AIN B（带宽）、AIN D（容量）三个分支。AIN P针对大规模AI推理环境，提升存储与运算效率，预计2026年底推出样品；AIN B采用高带宽闪存技术，探索与HBM协同配置；AIN D聚焦高容量存储，可扩展至PB级，兼顾SSD速度与HDD经济性，适合海量AI数据存储。

蛋白质基座的GPT时代来了？！ 清华大学智能产业研究院（AIR）周浩副教授课题组与上海人工智能实验室联合发布了AMix-1，首次以系统化方法论构建蛋白质基座模型。这一方法结合了Scaling Law、Emergent Ability、In-Context Learning和Test-time Sca...

标题：杨立昆：“AGI即将到来”完全是无稽之谈 在英伟达GTC期间，杨立昆与比尔·达利展开了一场名为“人工智能与计算前沿”的对话。作为Meta首席AI科学家和图灵奖得主，杨立昆一贯以犀利的观点审视行业趋势。他指出，人类智能高度专业化而非通用，语言只是现实世界的低维投影，现有大模型难以理解物理世界...