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正文:2026年1月,UC伯克利团队在arXiv发布新研究《Coordinated Humanoid Manipulation with Choice Policies》,通过“模块化教学+智能选动作”方案,解决人形机器人全身协同难题。研究利用星动纪元STAR1机器人,在洗碗机装载和擦白板等复杂任务中实现高效操作,手眼协调与Choice Policy算法表现优异。实验显示,该方案显著提升任务成功率,降低教学成本,并适配真实非结构化环境。这一突破为人形机器人从实验室走向家庭、办公场景铺平道路,推动产业化进程。
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