8月28日，IBM与NASA联合发布开源AI模型“Surya”，用于预测太阳活动对地球和太空技术的影响。该模型基于NASA太阳动力学天文台九年收集的高分辨率太阳观测数据训练，可保护GPS、电网等关键基础设施免受太阳天气干扰。Surya在太阳耀斑分类任务中准确率提升16%，并首次实现耀斑位置的可视化预测。研究人员称其为“太空天气预报”，有助于应对太阳风暴风险。同时，双方还发布了大规模整理的太阳物理学数据集，推动数据驱动研究。模型已开源，可在Hugging Face平台获取。此次合作是IBM与NASA利用AI探索地球及太阳系的又一成果。

8月6日，美国启动名为“ATOM计划”的新战略，旨在应对中国在开源AI领域的领先地位，重建其全球影响力。该计划将建立一个非营利性AI实验室，配备超10000块GPU芯片，专注于开发开放、可自由使用的AI模型。这一倡议已获多位行业领袖支持，包括投资人比尔·格利和Hugging Face首席执行官等。背景显示，中国AI企业如阿里巴巴的“通义千问”系列因性能强大且免费，成为全球开发者首选，7月更发布了四个领先开源模型，而同期美国未有类似成果。分析指出，若ATOM计划失败，美国可能丧失对全球AI技术发展的主导权。

2025年8月6日，前谷歌DeepMind成员、AlphaGo开发者创立的AI公司Reflection AI，目标融资10亿美元以开发开源大语言模型。公司成立仅一年，已获1.3亿美元风投，估值达5.45亿美元。其首款AI智能体Asimov专注于代码理解，整合团队知识并提供高可验证性答案，已在企业预览版中实现少量收入。受中国开源模型如DeepSeek等影响，Reflection AI希望成为美国领先的开源AI供应商。团队核心成员来自DeepMind、OpenAI和Anthropic，创始人曾参与AlphaGo与Gemini系列开发。

7月16日，英伟达创始人黄仁勋在第三届链博会开幕式上表示，中国开源AI正成为推动全球进步的催化剂，助力各国参与AI革命。目前，中国已有数百项目利用NVIDIA Omniverse模拟数字孪生，优化工厂与仓储设计。黄仁勋指出，AI下一波浪潮将是具备推理、执行能力的机器人系统，可在虚拟世界训练后与人类安全协作。未来十年，软件和AI将主导工厂生产，协调人机协作团队，制造智能化产品。（记者 李明明）

7月12日，OpenAI首席执行官山姆・奥尔特曼宣布推迟发布公司首个开源AI模型。这是该模型第二次延期，原计划下周发布，但因需进一步测试模型安全性及审查高风险内容，发布时间暂未确定。奥尔特曼在推文中表示，开放权重后将无法撤销，因此希望确保模型尽可能安全完善。他同时对延迟带来的不便致歉，并强调团队正努力推进项目进展。

当地时间6月25日，谷歌推出开源AI编程工具Gemini CLI，该工具允许开发人员在终端本地运行，并将Gemini AI模型连接到本地代码库。开发者可通过自然语言请求，如解释代码、编写新功能、调试或执行指令，与Gemini CLI互动。此工具旨在提升开发效率，目前为开源项目，便于广泛使用和贡献。

近日，中国开源AI模型DeepSeek低调发布R1（0528）更新，将幻觉率降低45%-50%，性能逼近OpenAI o3及Google Gemini 2.5 Pro。海外开发者和研究者通过基准测试发现，R1在数学、编程及推理能力上表现突出，尤其在复杂代码生成和角色扮演中表现优异。DeepSeek官方称其多项评测成绩领先国内模型，接近国际顶尖水平。尽管有用户指出上下文窗口长度限制等问题，但R1凭借低成本和开放权重受到广泛好评。此次更新引发Reddit和X等社交平台热议，有人称其为“开源的巨大胜利”。此外，有分析机构指出，R1的智能指数已超越多家国际巨头模型。DeepSeek的持续迭代正对传统AI巨头形成压力，其免费开源模式被视作推动行业变革的关键力量。

开源AI开发生态大洗牌：低代码平台逆袭，传统LLM框架渐衰 克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 蚂蚁在第十届527技术日上发布了一份全面解析大模型开源生态的报告，并配套推出涵盖19个技术领域、135个项目的2025大模型开源生态全景图。这份报告清晰描绘了当前开源生态格局，被誉...

近日，一款名为PaperCoder的开源AI工具引发关注。这款多智能体大语言模型系统能够自动生成机器学习顶会论文的代码。据研究显示，2024年NeurIPS、ICML和ICLR等顶会论文中仅有21%分享了代码，导致复现困难。韩国科学技术院四位研究人员为此开发了PaperCoder，通过规划、分析和代码生成三个阶段，分别由不同智能体完成任务。最终生成的代码超越了现有基准，获得77%原作者认可。该工具采用系统及用户提示词，涵盖总体计划、架构设计、逻辑分析和配置文件生成等步骤。实验基于90篇顶会论文，与ChatDev、MetaGPT等框架对比，PaperCoder表现更优。相关论文已发布于arXiv，代码开源于GitHub。

Meta推出的Llama 4因实测表现不佳引发争议，被称为今年AI界最大‘翻车’事件。尽管Meta宣称其为原生多模态模型且参数高达2万亿，但在编码和多语言编程任务中表现垫底，甚至不如一些小型模型。网友批评其在物理模拟等任务上的表现也欠佳。更令人质疑的是，有爆料称Llama 4可能通过将测试集混入训练集来刷分，涉嫌作弊。Meta官方虽否认，但内部员工的离职潮加剧了外界对其研发过程的猜测。此外，开源模型的竞争愈发激烈，Google Gemma、阿里Qwen及DeepSeek等模型正崭露头角，显示开源AI领域已进入百花齐放阶段。