1月22日，快科技报道，中美在AI竞赛中各有特点，美国AI因资金和算力充足占据优势，而中国公司则面临资源限制。研发Kimi的月之暗面公司总裁张予彤在达沃斯论坛上表示，中国公司通过创新提升效率，Kimi仅用美国顶尖实验室1%的算力，便推出性能超越主流闭源模型的开源大模型。新一代Kimi模型（可能是K2.1或K2.5）即将发布，已开启内测，预计将聚焦多模态及智能体Agent，在AI编程领域表现突出。此外，国产AI芯片正快速突破，支持FP8、FP4标准，虽暂不及NVIDIA，但通过集群设计有望实现领先，预计年内将有显著进展。

1月22日，国产GPU厂商上海燧原科技股份有限公司的科创板IPO申请获上交所受理，计划融资60亿元。作为国内领先的GPU企业，燧原科技致力于高性能计算和人工智能领域，此次IPO或将为其研发及市场扩展注入强劲动力。这一进展显示了资本市场对国产半导体行业的高度关注与支持，也为行业带来更多发展机遇。

2025年，国产EDA行业迎来资本与技术双重突破。12月，全芯智造、芯和半导体、合见工业软件三家企业接连启动IPO辅导备案，标志着国产EDA进入“上市冲刺季”。此前，美国对华EDA出口管制的反复无常加剧了行业博弈，国际巨头通过并购补全产品线，而国内企业则加速独立发展。尽管全球EDA市场仍由Synopsys、Cadence和Siemens EDA三大巨头主导，但国产EDA在模拟设计、制造测试等领域取得显著进展，华大九天、概伦电子等企业在细分市场站稳脚跟。同时，2025年并购动作频繁，概伦电子收购锐成芯微补全IP布局，广立微进军硅光芯片领域。在AI算力、先进制程及国产化驱动下，国产EDA正迈向全流程工具链与“EDA+IP”协同发展的新阶段。

中信证券1月17日研报指出，台积电2025年业绩创新高，2026年资本支出大幅上调，凸显AI算力与先进制程的持续红利。国内晶圆厂正加速扩产，以填补百万片级的先进产能缺口，预计释放千亿美元设备市场空间，国产化率有望翻倍增长。在此背景下，中信证券看好半导体设备领域的投资机遇，建议重点关注具备平台化能力的领军企业及高弹性细分龙头，把握国产替代与技术升级的双重驱动优势。

2026年1月16日，中国电子董事长李立功表示，中国电子将着力打造国产全谱系全流程EDA工具系统，并推出新一代高性能芯片，推动全产业链实质性突破，提升“中国芯·中国造”能力。同时，在基础软件领域，将研制融合人工智能的下一代麒麟操作系统，推进完全自主内核在国产化平台的应用。在计算终端领域，计划将中国长城N90笔记本电脑打造成“冠军本”，实现国产自主安全终端从“可用”到“好用”的跨越。

1月14日，智谱联合华为开源新一代图像生成模型GLM-Image，不到24小时登顶Hugging Face Trending榜第一。这是首次完全依托国产芯片训练的国产模型在国际舞台取得榜首。GLM-Image采用「自回归+扩散解码器」混合架构，基于昇腾Atlas 800T A2设备和昇思MindSpore AI框架完成全流程训练，验证了国产算力训练SOTA模型的可行性。该模型在CVTG-2K和LongText-Bench榜单中表现优异，尤其擅长汉字生成任务，适用于海报、PPT、科普图等知识密集型场景。项目旨在探索新一代「认知型生成」技术范式，开源地址已发布于GitHub和Hugging Face平台。

2026年1月，北京国产GPU新锐企业芯桥半导体引发关注。公司成立于2025年3月，不到一年已实现两款高性能GPGPU芯片（Sinexus X200、S200系列）的量产落地，聚焦AI训练与推理场景。芯桥不仅提供自主知识产权芯片，还构建全栈式国产智算集群解决方案，覆盖从规划设计到运维运营的完整生命周期，适配制造、医疗、教育、金融、政务等行业需求。其务实打法强调算力与业务场景深度结合，解决客户‘敢用、能用、好用’的信任问题，推动国产算力从‘技术可用’迈向‘场景易用’，助力行业智能化升级与商业变现。

当地时间1月13日，美国政府批准英伟达向中国出口人工智能芯片H200，重启对华出货。美国总统特朗普表示，相关交易将由商务部审批并收取约25%费用，政策也适用于AMD和英特尔等公司。与此同时，国产GPU企业正迎来资本热潮，摩尔线程、沐曦股份等相继上市，壁仞科技与天数智芯加速冲刺港股。然而，国产GPU仍面临生态短板。此外，ASIC芯片和存算一体技术正对GPU主导地位发起挑战，云巨头如谷歌、亚马逊加大自研ASIC投入，预计2026年ASIC出货量或超GPU。面对压力，英伟达以200亿美元收购推理芯片公司Groq，强化AI推理领域布局。未来，GPU将在通用算力场景保持优势，而ASIC与存算一体芯片则在细分领域形成互补竞争格局。

2026年1月14日，智谱与华为联合发布中国首个全程基于国产芯片训练的SOTA多模态模型GLM-Image。该模型在文字渲染、图像生成等方面表现优异，尤其擅长处理复杂视觉文字生成和长文本渲染任务，并在CVTG-2K和LongText-Bench双榜单中夺得第一。GLM-Image支持1024×1024至2048×2048任意比例输出，适用于多种社交媒体平台需求。其创新采用‘自回归+扩散解码器’混合架构，结合华为Ascend A2芯片及深度优化的Mindspeed-LLM框架完成全流程训练。此外，API调用成本极低，单张图片生成仅需0.1元，为行业提供高性价比解决方案。项目已开源，可通过GitHub、Hugging Face等平台获取。

2025年全球半导体产业经历深刻变革，AI从训练转向推理，国产替代进入深水区。A股半导体板块走出复苏曲线，科创芯片ETF(588200)表现亮眼，截至2026年1月9日回报率达154.35%，年化收益34.88%。科创芯片指数聚焦科创板“硬科技”企业，2025年涨幅达69.94%，跑赢同类指数。存储芯片因供需错配价格飙升，高端算力芯片资本化进程提速。展望2026年，AI驱动与国产替代深化将推动行业持续增长，存储市场景气度有望延续。科创芯片ETF凭借全产业链覆盖、高流动性和嘉实基金专业投研支持，成为布局半导体核心资产的高效工具。