3月3日，国产AI大模型MiniMax 3预计将在上半年发布，性能有望匹敌全球顶级模型，并支持多模态理解。稀宇科技此前于2月13日推出MiniMax M2.5，称其为全球首个为智能体场景原生设计的生产级旗舰模型，发布仅七天调用量突破3.07T tokens，成为开发者首选。在OpenRouter统计中，M2.5位列API调用量第一，国产模型占据前三，超越美国公司。稀宇科技2月ARR收入达1.5亿美元，提前完成目标。官方表示，M3将解决知识容量限制问题，并引入更多预训练与结构创新，进一步提升效率与实践能力。

3月3日，中国银河证券发布研报指出，随着国产大模型能力提升，行业进入淘汰赛阶段，可能引发token通胀。原生大模型公司因业务纯粹性短期受资金追捧，但传统互联网巨头在AI时代流量入口竞争中仍具优势，流量是AI时代重要资产。长期来看，互联网公司有望凭借流量优势重获主导地位，原生大模型厂商或成产业链关键部分。建议关注恒生互联网科技巨头的低位布局机会。

2026年3月，国产安全智能体恒脑在AI自主挖洞领域实现重大突破，超越Claude Code Security。Claude近期披露发现3个0day漏洞，而安恒信息旗下的恒脑不仅100%复现这些漏洞，还在同一模块中额外挖掘出10个全新0day漏洞（7个属ghostscript项目，3个属opensc项目）。此次‘3+10’战绩标志着国产AI从复现能力迈向深层漏洞狩猎。恒脑的核心优势在于‘AI能力’与‘安全Know-How’的深度融合，并通过全流程自动化闭环提升效率。今年1月，恒脑在‘天府杯’网络安全大赛中跻身前三，验证其高对抗环境下的实力。未来，安恒信息将依托恒脑推动主动威胁狩猎和自动化渗透测试服务，助力智能化安全新时代。

2月27日，全球大模型竞技场LMArena最新榜单发布，字节跳动旗下Seed 2.0位列综合排行榜全球第9，成为登榜国产模型首位。此外，GLM-5、文心5.0、Qwen 3.5、Kimi K2.5分别位列第16至19位。榜单前三仍由国际主流大模型占据，依次为claude-opus-4-6、gemini-3.1-pro-pr和grok-4.20-beta1。本次榜单显示多款国产旗舰大模型密集发布并崭露头角，标志着国产模型在全球竞争中的进一步崛起。（记者 黄心怡）

2026年春节期间，国产大模型token调用量激增，截至2月22日的一周内，全球大模型token用量前三名均为国产模型。中信证券研报指出，这一增长反映了AI推理需求的指数级扩容，国产算力因成本优势与生态完善有望在基础设施领域占据主导地位。建议关注超节点互联密度提升带来的投资机遇，包括光通信、高速线模组、交换芯片及交换机、IDC等关键环节。

2026年2月25日，受AI与算力发展推动，全球存储芯片自2025年第三季度起持续涨价，预计贯穿2026全年。在此背景下，中国存储产业加速崛起，成为全球市场格局的关键变量。长江存储、长鑫科技等企业在技术与产能上不断突破，国产模组厂商同步发力，进一步提升中国在全球存储行业的影响力。业内人士认为，中国存储力量的崛起正成为决定行业未来走向的“胜负手”，为全球存储市场带来新格局。（财联社、上证报）

2026年2月24日，摩尔线程宣布其AI训推一体GPU智算卡MTT S5000与五一视界智驾仿真平台SimOne 4.0完成深度适配优化。此次合作首次实现从大模型感知挖掘、4DGS模型训练到仿真推理和合成数据生成的全链路打通，标志着国产算力在端到端智能驾驶仿真体系中的重要突破。这一成果为智能驾驶技术的研发提供了更高效的国产化解决方案，展现了国产算力的技术实力与行业应用潜力。（记者 黄心怡）

2月18日，国产AI芯片企业太初元碁宣布完成40+大模型的深度适配，包括智谱GLM-5.0、阿里千问Qwen3.5等主流模型，涵盖语言、向量、多模态生成及OCR等领域，上线即可用。自元旦以来，国产大模型进入“周更”时代，算力底座响应速度成关键。太初元碁通过SDAA软件栈推出阶梯式开发工具链，显著降低CUDA生态迁移门槛，并实现与主流AI生态无缝兼容。其首席产品官洪源指出，国产AI芯片需突破集群性能、追求极致性价比、加速生态建设，以应对大规模分布式计算需求和生态切换挑战。当前，国产算力企业面临大考，唯有拓展生态、推动场景落地才能在竞争中立足。

2026年2月，科大讯飞发布星火大模型X2，推理性能较X1.5提升50%，基于全国产算力，展现行业领先水平。其在数学、逻辑推理及多语言能力上表现突出，部分指标媲美GPT-5.2和Gemini-3-Pro。星火X2聚焦场景落地，在医疗、教育、汽车和智能体领域实现突破，如医疗大模型通过权威评测，教育领域支持个性化学习，汽车智能座舱交互显著优化。此外，讯飞开放平台上线X2 API，提供100万Tokens免费额度，赋能开发者与企业。星火X2标志着国产大模型在算力和技术自主性上的重要进展，推动AI应用进入红利期。

2026年2月11日，国产AI大模型GLM-5发布，其编程能力达全球领先水平。智谱推出的GLM-5参数量达7440亿，是上一代的两倍，在代理编程测试中以589分超越Claude Opus的585分，位列第一；非代理编程排名第三，仅次于Opus 4.6和Gemini 3 Pro，但优于Opus 4.5。海外AI博主@AICodeKing评价其兼容性强，适合构建复杂应用，且性价比极高，单次编程任务成本仅0.14美元，远低于Opus 4.6的6.39美元和Gemini 3 Pro的0.85美元。对国内开发者而言，GLM-5规避了国外工具的限制，更具吸引力。