1月14日，智谱联合华为开源新一代图像生成模型GLM-Image，不到24小时登顶Hugging Face Trending榜第一。这是首次完全依托国产芯片训练的国产模型在国际舞台取得榜首。GLM-Image采用「自回归+扩散解码器」混合架构，基于昇腾Atlas 800T A2设备和昇思MindSpore AI框架完成全流程训练，验证了国产算力训练SOTA模型的可行性。该模型在CVTG-2K和LongText-Bench榜单中表现优异，尤其擅长汉字生成任务，适用于海报、PPT、科普图等知识密集型场景。项目旨在探索新一代「认知型生成」技术范式，开源地址已发布于GitHub和Hugging Face平台。

2026年1月14日，智谱与华为联合发布中国首个全程基于国产芯片训练的SOTA多模态模型GLM-Image。该模型在文字渲染、图像生成等方面表现优异，尤其擅长处理复杂视觉文字生成和长文本渲染任务，并在CVTG-2K和LongText-Bench双榜单中夺得第一。GLM-Image支持1024×1024至2048×2048任意比例输出，适用于多种社交媒体平台需求。其创新采用‘自回归+扩散解码器’混合架构，结合华为Ascend A2芯片及深度优化的Mindspeed-LLM框架完成全流程训练。此外，API调用成本极低，单张图片生成仅需0.1元，为行业提供高性价比解决方案。项目已开源，可通过GitHub、Hugging Face等平台获取。

1月14日，智谱联合华为开源新一代多模态模型GLM-Image，这是首个在国产芯片上完成全程训练的SOTA模型。该模型基于昇腾Atlas 800T A2设备与昇思MindSpore AI框架，采用“自回归+扩散解码器”混合架构，突破知识密集型场景生成难题，如海报、科普图等。GLM-Image在文字渲染领域表现优异，尤其擅长汉字生成任务，并在CVTG-2K和LongText-Bench榜单中取得开源第一的成绩。其支持1024x1024至2048x2048多种分辨率图像生成，适用于科普插画、商业海报、社交媒体封面等复杂图文任务。模型现已开放体验与开源，API调用成本低至0.1元/张图片，速度优化版本即将发布。