1月8日，阿里通义正式发布并开源Qwen3-VL-Embedding和Qwen3-VL-Reranker模型系列。两款模型基于Qwen3-VL构建，专为多模态信息检索与跨模态理解设计，支持文本、图像、视频等多模态输入，在图文检索、视频匹配、视觉问答等任务中表现优异。Qwen3-VL-Embedding通过统一表示学习生成语义向量，实现高效跨模态检索；Qwen3-VL-Reranker则优化重排序，输出精确相关性分数，二者协同构成“两阶段检索流程”。该系列支持超30种语言，性能在MMEB-v2、MMTEB等权威基准测试中领先业界，适合全球化部署。模型已开源，可通过GitHub和魔搭ModelScope获取。