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标题:训具身模型的问题,数据采集时就已注定
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“我们只交付100%可复现的轨迹。”在鹿明机器人媒体沟通会上,联席CTO丁琰分享了具身智能数据采集的现状、困境及新兴技术UMI(Universal Manipulation Interface)。他强调,许多团队认为模型训练失败是卡在训练阶段,...
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11月17日,字节Seed团队推出名为Lumine的通用AI智能体,能够在《原神》等3D开放世界游戏中自主完成复杂任务。Lumine通过视觉-语言模型驱动,以5Hz处理图像并以30Hz生成键鼠操作,展现出强大的泛化能力。在《原神》中,它不仅完成了蒙德地区长达5小时的主线剧情,还在未经训练的璃月区域成功通关。此外,Lumine无需微调即可在《崩坏:星穹铁道》和《鸣潮》中分别完成7小时和100分钟的主线任务。其训练基于1731小时人类游戏数据预训练、200小时指令跟随数据及15小时推理数据,能够执行战斗、解谜、收集及NPC交互等多样化任务,并展现上下文学习能力,适应复杂挑战。
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2025年10月,全球首款万元以内高性能人形机器人Bumi发布,标志着家用机器人进入新阶段。Bumi由清华系团队松延动力研发,身高不到1米,重12kg,具备跑跳、舞蹈、语音交互和图形化编程功能,适合家庭使用。其核心技术源于团队此前推出的多款硬核机器人,如仿生头部Hobbs和运动型N2“小顽童”,后者在全球首个人形机器人马拉松中斩获佳绩。Bumi以亲民价格和强大功能,实现从炫技到实用的转变,为孩子提供“玩中学”的创新体验。松延动力已完成多轮亿元级融资,成为具身智能领域商业化先锋,推动机器人技术走入日常生活。
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10月20日,日本NTT发布新款日语优化AI模型tsuzumi2。这款30B参数的轻量级模型仅需约30GB内存,单张A100 40GB显卡即可运行,适合本地或私有云部署,确保机密信息安全。tsuzumi2基于初代tsuzumi升级而来,针对政企用户对复杂文档理解和专业知识处理的需求进行了改进。NTT称其在日语环境中性能领先同参数规模模型,并通过RAG和微调在金融、医疗、公共领域表现优异,甚至在NTT自身业务中优于GPT-5。
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1月13日,英伟达宣布与基因测序公司Illumina及Mayo Clinic等医疗保健机构合作,推动医疗健康领域的人工智能应用。Illumina将采用英伟达的化学和生物生成AI平台,而Mayo Clinic则部署了英伟达最新硬件和部分软件来提升数字病理学水平。此次合作旨在促进医疗行业的AI技术应用。
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阿里前端第一人玉伯于2024年4月在杭州创办AI公司思维天空,其首款产品YouMind两个月内估值过亿,已有近5000人排队内测。YouMind是一款面向全球创作者的AI工具,涵盖内容总结、翻译、对话等功能。该产品目前处于v0.1版本,旨在帮助内容创作者高效管理多模态内容。玉伯表示,YouMind的最终目标是成为内容创作者的GitHub社区,助力创作者更好地生产内容。玉伯认为创作是一种更好的消费方式,并希望通过开源精神和共创理念推动YouMind的发展。
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标题:阿里前端第一人AI创业首秀,要做全球内容创作者的GitHub!公司两月估值过亿,5k人排队内测
衡宇 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
“百花齐放,但尸横遍野。”这是玉伯对2024年创业现状的感受。这位阿里前前端第一人选择加入AI大模型创业,聚焦内容创作者群体。
入场两个月,公司...
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字节跳动近日内测一款名为“炉米 Lumi”的AI模型分享社区,该平台据称集成了模型分享、Workflow搭建及LoRA训练等多种功能。用户可上传并分享自己开发的AI模型,同时也能搭建AI工作流程。目前,“炉米 Lumi”仍处于内部测试阶段,主流搜索引擎暂未收录该网站,但可通过“artistrylab.net”直接访问,尝试扫码登录则提示无权限。值得注意的是,字节跳动尚未对此平台进行官方宣布。IT之家将持续关注后续情况。(11月4日)
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Mozilla于10月3日发布Lumigator评估框架,旨在解决AI大语言模型繁荣背景下,评估工具匮乏的问题。Lumigator作为一款开源工具,具有透明高效、开发者友好及开源三大特点,旨在帮助开发者在AI领域中做出明智选择。此框架专为开发者设计,提供模型比较功能,使用户能找到最适合自己需求的语言模型。Mozilla通过Lumigator,推动伦理透明的人工智能开发,计划将其发展为全面的开源产品,填补行业工具空白。Lumigator的目标是成为开发者首选平台,确保AI应用以透明、道德且符合价值观的方式进行,助力开发者在快速发展的AI领域中取得成功。
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三位开发者仅用数月时间打造的学术搜索引擎Lumina,以显著优势超越了行业巨头谷歌学术。根据基准测试,Lumina的搜索结果相关性平均高出谷歌学术5倍,并且在递归搜索模式下,这一优势进一步扩大至高达11倍。Lumina不仅支持超过1亿个研究对象的搜索,而且提供24种语言服务,无需依赖大型语言模型,实现高效检索。这款免费工具为学生提供了便捷的学术资源访问途径,其AI概述功能更是能深入解析论文内容。目前,Lumina已获得知名孵化器Y Combinator的投资,团队成员包括拥有材料工程、机械工程背景以及统计学知识的专业人才。Lumina的推出不仅挑战了传统学术搜索引擎的权威,也为学术研究领域带来了创新的解决方案。
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