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SRAM 想抢 HBM 的饭碗?英伟达黄仁勋:应用于 AI 芯片容量瓶颈是硬伤
在2026年CES展会期间,英伟达CEO黄仁勋针对‘是否用SRAM取代HBM’的行业热点发表看法。他承认SRAM在特定任务中速度极快,但指出其容量瓶颈使其难以满足现代AI模型需求,仅能支持HBM系统百分之一的模型规模。黄仁勋强调,AI工作负载多样化且不可预测,专用硬件如纯SRAM方案易因任务变化导致资源闲置。相比之下,HBM虽成本高,却能灵活适应算法和模型架构的变化,确保硬件长期高效利用。他还表示,开放模型整合更多上下文和模态后,内存需求同样激增,因此英伟达坚持HBM路线以保留‘可选性’,应对快速迭代的AI技术挑战。
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01-08 14:15:03
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