2026年1月1日，中国团队Mind Lab发布后训练平台Mind Lab Toolkit（MinT），可使用CPU高效训练万亿参数模型，成本优化十倍，一天完成一轮训练，率先实现1T LoRA-RL强化学习。该平台兼容Tinker API，简化开发者迁移，降低强化学习门槛，适用于Agent领域创业公司与高校实验室。MinT已在医疗、脑机接口等垂直领域落地，获清华、上海交大等学术机构及硅谷创业公司采用。中国团队通过LoRA-RL技术路径突破算力限制，推动AI‘下半场’发展，助力中小团队在后训练与强化学习领域的自主可控能力。

12月17日，在2025小米“人车家全生态”合作伙伴大会上，小米发布自研MINT统一模型部署平台。该平台由小米生态链部总经理陈波介绍，旨在降低AI开发门槛，为IoT开发商提供端到端的流水线支持，加速复杂AI模型部署。MINT平台具备开箱即用的芯片级优化能力，支持跨厂商算法集成和自研模型小型化技术。目前，该技术已应用于小米智能门锁4 Pro、米家扫拖机器人5 Pro等产品。平台将优先向小米生态链公司开放，未来计划与更多IoT合作伙伴共享成果。