12月12日，第八届GAIR全球人工智能与机器人大会在深圳启幕，为期两天，由GAIR研究院与雷峰网主办。会上，之江实验室薛贵荣博士分享了关于大语言模型在科研中的局限性及科学基础模型的潜力。他指出，大语言模型受限于‘语言边界’，难以处理高维科学数据，在覆盖100多个学科的测试中，最优模型准确率仅25.4%。为突破这一瓶颈，之江实验室研发了021科学基础模型，可统一化科学数据、实现跨学科知识融合，并支持204种语言。薛贵荣还介绍了该模型的应用场景，包括基因疾病诊断、分子结构生成等，并呼吁更多科学家参与共创，推动AI+科学新范式的发展。