10月18日，Meta为Facebook推出AI拼贴与照片编辑功能，可扫描用户相册生成创意内容，如拼贴、视频回顾和风格化重绘。但用户分享AI生成作品后，相关内容将被用于AI模型训练，引发隐私争议。Meta表示，仅当用户启用功能并分享时，素材才会被使用，未分享内容不会涉及训练。同时，Meta提醒不希望照片被用于训练的用户应避免启用该功能。从今年12月起，Meta还计划利用AI聊天记录优化内容与广告推荐，且用户无法选择退出，进一步引发外界对隐私政策的担忧。

正文：2025年10月，腾讯发布一种超低成本AI训练方法——无训练组相对策略优化（Training-Free GRPO）。该方法无需调整模型参数，仅通过提示词学习简短经验即可显著提升性能。实验表明，在数学推理和网页搜索任务中，使用DeepSeek-V3.1-Terminus模型的Training-Free GRPO效果显著优于传统微调方案，成本从70000元降至120元。例如，在AIME24和AIME25测试中，模型得分分别提升至82.7%和73.3%，工具调用效率也显著提高。此外，在WebWalkerQA基准测试中，其Pass@1得分达67.8%，较基线提升明显。

2025年9月25日，一款名为Neon的应用登顶美国App Store社交网络类别，并在免费应用总榜排名第三。该应用允许用户通过录制并向AI公司出售语音数据赚钱，声称每年可赚数百至数千美元。通话录音按分钟计费，最高日收入30美元。然而，Neon的服务条款显示，其可能记录完整通话内容并保留再许可权利，引发隐私泄露争议。法律专家警告称，用户语音数据可能被用于诈骗或生成AI语音，且公司未披露数据购买方及用途。Neon由初创企业运营，创始人Alex Kiam曾获风投支持。随着AI工具普及，隐私保护问题愈发严峻，公众对隐私的态度似乎趋于麻木。

9月19日，Figure宣布与全球房地产巨头Brookfield达成战略合作，扩展AI基础设施并打造全球最大人形机器人预训练数据集。Brookfield还参与了Figure的C轮融资。双方将利用Brookfield超10万套住宅单元及5亿平方英尺商业空间采集真实场景数据，用于训练Figure自主研发的Helix模型。数据采集于2025年8月启动，计划覆盖数百个物业场景，包括住宅、办公和物流环境，显著提升机器人通用性。Figure创始人称此为‘重要里程碑’，预计2026年第一季度推出Helix 2.0版本。此外，双方正探讨将合作扩展至亚洲和欧洲市场，如新加坡和伦敦的智能城市项目。行业分析师认为，此次合作或引发人形机器人行业的‘数据竞赛’，到2030年市场规模有望达500亿美元。

2025年9月，清华大学与南洋理工大学研究者发表论文揭示，以ChatGPT为代表的大语言模型正遭受中文互联网数据污染，其中AV女优‘波多野结衣’的出现频率比‘您好’高出2.6倍。AI训练数据中混入大量不良内容，导致其生成信息时可能出现异常，如胡编谣言、输出不当内容等。这类数据污染不仅影响AI表现，还引发认知污染，人类对AI错误信息的信任进一步加剧问题。论文探讨了污染来源及规避方式，但指出仅靠技术改进和法规约束不足以解决问题，公众需认识到‘AI不可全信’的重要性。类似事件如‘Deepseek给王一博道歉’谣言已显示数据污染的严重性。研究强调学界与开发者需共同努力应对这一挑战。

2025年6月，加州北区地方法院裁定Anthropic公司使用盗版书籍训练AI模型构成侵权，为其与作家群体的集体诉讼案奠定和解基础。8月下旬，Anthropic同意支付15亿美元达成和解，并承诺销毁相关盗版数据。案件始于2024年8月，原告指控其大语言模型Claude非法使用数百万本受版权保护的图书进行训练。法院裁决明确区分合法与非法数据来源，削弱了Anthropic的抗辩立场。本案被视为AI行业版权问题的标志性事件，将推动数据合规成为AI企业的核心议题，并可能催生AI数据授权市场的快速增长。未来，合规性将成为AI企业的重要竞争力。

Anthropic 宣布将从8月29日起使用用户聊天记录和代码会话训练其AI模型，用户需在9月28日前选择是否退出。默认设置为同意，数据保留期限延长至五年，涵盖Claude免费版、专业版及高级版，但不包括商业用途版本与API场景。新用户注册时需选择偏好，现有用户可通过弹窗确认或延后决定。若用户未调整设置，默认“开启”状态允许数据被使用。用户可在隐私设置中关闭选项，但已用于训练的数据无法撤回。Anthropic承诺通过工具保护隐私并过滤敏感信息，且不会出售用户数据。

2025年7月29日，国内GPU厂商摩尔线程在WAIC 2025前夕发布全功能GPU技术，致力于打造高效AI‘超级工厂’，解决大模型训练效率瓶颈。其核心产品包括支持FP8精度的MTT S5000智算卡和万卡集群KUAE2，具备加速计算通用性、高单芯片算力及集群稳定性等优势。摩尔线程自研MUSA架构与MTLINK 2.0通信技术，实现30% Transformer性能提升和15%资源损耗降低，并通过零中断容错技术确保集群有效训练时间超99%。推理方面，MTT S5000创下DeepSeek R1模型推理速度100 tokens/s的新纪录。摩尔线程以全功能GPU为核心，推动国产AI算力基础设施发展，助力生成式AI进化。

正文：2025年7月21日，苹果公司发布研究论文，强调其AI模型训练符合道德原则并尊重出版商权益。论文指出，苹果未使用非法抓取的数据训练模型，若出版商不同意数据被抓取，苹果将不予使用。数据来源包括授权数据、公开数据集及通过Applebot抓取的公开信息，同时明确排除用户私人数据和不安全内容。苹果还表示严格遵守robots.txt协议，允许出版商控制页面访问和使用范围，确保内容不被滥用。论文详细描述了Applebot在复杂网络环境中获取有效信息的方式，并重申对版权的尊重。

7月6日，Meta以143亿美元收购Scale AI近一半股份，引发行业震动。Scale AI为谷歌、OpenAI等提供AI训练数据，但交易导致部分合作暂停，竞争对手迅速填补空缺。五家竞争公司称客户咨询和招聘兴趣显著增加，强调‘数据中立性’为核心卖点。Appen CEO表示，上市公司身份和中立性成优势；Prolific和Turing也主打‘无利益冲突’吸引客户。同时，Scale的自由职业者因项目停滞转投竞争对手，Mercor AI称已收到多名Scale员工申请，仅招募顶级人才。此次收购正重塑AI数据标注市场格局。