11月27日，Uber的AI训练计划‘Project Sandbox’突然裁员，零工和博士均受影响，部分员工甚至未拿到首笔工资。该计划于一个月前启动，主要为谷歌开发AI工具，涉及十余家外包公司。Uber近年加速布局AI业务，推出数据标注、模型测试等服务，并计划在2026年实现Agentic AI大规模应用。然而，AI训练产业虽快速发展，但市场不稳定，Scale AI、Invisible Technologies等公司也相继裁员。Meta近期裁撤600名AI条线员工，FAIR研究总监田渊栋及图灵奖得主杨立昆相继离职。Indeed报告显示，AI虽未引发失业潮，但数据分析职位空缺较疫情前减少40%，未来就业结构或面临挑战。

11月22日，社交媒体和部分文章称谷歌更改政策，允许使用用户Gmail内容训练AI模型，唯一退出方式是禁用‘智能功能’。对此，谷歌发言人珍妮・汤姆森澄清，相关报道不实，谷歌并未更改设置，也未利用Gmail内容训练Gemini AI模型。IT之家报道指出，尽管用户可选择关闭某些智能功能，但系统可能重新启用这些功能。今年1月，谷歌更新了Workspace个性化设置，用户可独立关闭地图、钱包等相关功能。启用智能功能虽带来便利（如订单追踪、日历同步），但设置页面强调，用户数据仅用于优化体验，而非AI训练。建议用户检查并调整隐私设置。

2025年11月，美国旧金山——22岁的Brendan Foody因创立AI劳务中介公司Mercor，成为硅谷最年轻白手起家亿万富翁。Mercor通过连接AI公司与高技能自由职业者，提供AI模型训练服务，日均发放约150万美元薪酬。公司刚完成3.5亿美元融资，估值达100亿美元，三位创始人均为22岁大学辍学生。Foody认为AI不会取代人类，而是创造新型工作类别，并预言未来每天可能发放数百亿美元合同薪酬。然而，Mercor的模式也引发争议，被指制造‘精英版外包市场’，存在劳动压榨隐忧。与此同时，亚马逊计划裁员3万人，凸显AI时代就业市场的两极分化。

10月30日，Meta公司向美国地区法院申请驳回Strike 3 Holdings提起的诉讼，后者指控Meta通过非法下载色情内容训练AI模型。Meta辩称这些下载行为属个人行为，与AI训练无关，并指责Strike 3的指控基于猜测，缺乏证据。Meta强调其AI项目启动时间晚于被指控下载行为的起始时间（2018年），且条款禁止生成成人内容。此外，Meta指出其网络有数万人使用，无法确认下载者身份，更无证据表明相关内容用于AI训练。Meta抨击Strike 3的‘隐藏IP秘密网络’指控荒谬，并表示监控所有下载行为不具可行性。Meta希望法院认定其与非法下载无关，同时捍卫其AI工具不生成受监管内容的承诺。

2025年10月26日，微软推出Gaming Copilot功能，为玩家提供游戏内即时帮助，但引发争议。有用户指控微软未经同意截取游戏画面训练AI模型，并附上隐私设置截图显示相关选项默认开启。对此，微软回应称，Gaming Copilot仅在玩家主动使用时截图，用于理解游戏内容并提供帮助，不会用于AI训练。微软强调该功能可选，仅在用户玩游戏且启用时生效。此外，微软确认可能会使用与玩家的文本或语音对话改进AI，用户可通过隐私设置调整权限。若想移除Gaming Copilot，需完全卸载Game Bar。

10月18日，Meta为Facebook推出AI拼贴与照片编辑功能，可扫描用户相册生成创意内容，如拼贴、视频回顾和风格化重绘。但用户分享AI生成作品后，相关内容将被用于AI模型训练，引发隐私争议。Meta表示，仅当用户启用功能并分享时，素材才会被使用，未分享内容不会涉及训练。同时，Meta提醒不希望照片被用于训练的用户应避免启用该功能。从今年12月起，Meta还计划利用AI聊天记录优化内容与广告推荐，且用户无法选择退出，进一步引发外界对隐私政策的担忧。

正文：2025年10月，腾讯发布一种超低成本AI训练方法——无训练组相对策略优化（Training-Free GRPO）。该方法无需调整模型参数，仅通过提示词学习简短经验即可显著提升性能。实验表明，在数学推理和网页搜索任务中，使用DeepSeek-V3.1-Terminus模型的Training-Free GRPO效果显著优于传统微调方案，成本从70000元降至120元。例如，在AIME24和AIME25测试中，模型得分分别提升至82.7%和73.3%，工具调用效率也显著提高。此外，在WebWalkerQA基准测试中，其Pass@1得分达67.8%，较基线提升明显。

2025年9月25日，一款名为Neon的应用登顶美国App Store社交网络类别，并在免费应用总榜排名第三。该应用允许用户通过录制并向AI公司出售语音数据赚钱，声称每年可赚数百至数千美元。通话录音按分钟计费，最高日收入30美元。然而，Neon的服务条款显示，其可能记录完整通话内容并保留再许可权利，引发隐私泄露争议。法律专家警告称，用户语音数据可能被用于诈骗或生成AI语音，且公司未披露数据购买方及用途。Neon由初创企业运营，创始人Alex Kiam曾获风投支持。随着AI工具普及，隐私保护问题愈发严峻，公众对隐私的态度似乎趋于麻木。

9月19日，Figure宣布与全球房地产巨头Brookfield达成战略合作，扩展AI基础设施并打造全球最大人形机器人预训练数据集。Brookfield还参与了Figure的C轮融资。双方将利用Brookfield超10万套住宅单元及5亿平方英尺商业空间采集真实场景数据，用于训练Figure自主研发的Helix模型。数据采集于2025年8月启动，计划覆盖数百个物业场景，包括住宅、办公和物流环境，显著提升机器人通用性。Figure创始人称此为‘重要里程碑’，预计2026年第一季度推出Helix 2.0版本。此外，双方正探讨将合作扩展至亚洲和欧洲市场，如新加坡和伦敦的智能城市项目。行业分析师认为，此次合作或引发人形机器人行业的‘数据竞赛’，到2030年市场规模有望达500亿美元。

2025年9月，清华大学与南洋理工大学研究者发表论文揭示，以ChatGPT为代表的大语言模型正遭受中文互联网数据污染，其中AV女优‘波多野结衣’的出现频率比‘您好’高出2.6倍。AI训练数据中混入大量不良内容，导致其生成信息时可能出现异常，如胡编谣言、输出不当内容等。这类数据污染不仅影响AI表现，还引发认知污染，人类对AI错误信息的信任进一步加剧问题。论文探讨了污染来源及规避方式，但指出仅靠技术改进和法规约束不足以解决问题，公众需认识到‘AI不可全信’的重要性。类似事件如‘Deepseek给王一博道歉’谣言已显示数据污染的严重性。研究强调学界与开发者需共同努力应对这一挑战。