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标题:Agent热潮背后:为什么Data&AI数据基础设施才是AI时代的核心?
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当Agent成为2025年AI的主流叙事,全球市场规模突破50亿美元时,企业纷纷布局Agent,希望抓住这一波生产力变革的机会。然而,许多企业在部署Agent后发现效果不及预期,问题的根源在于对AI基础设...
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8月12日,全国数据标准化技术委员会在国家数据局指导下,发布6项技术文件征求意见稿,包括《数据基础设施》3项和《可信数据空间》3项。文件要求算力设施提供计算资源的安全隔离机制,支持多元异构算力协同,并确保跨平台、跨层级、跨区域调度安全,防止算力劫持或滥用。同时,对计算任务需实施严格身份认证、访问控制及数据加密,保障任务安全与隐私。此次公开征求意见体现我国数据基础设施与可信数据空间建设的规范化推进,为行业技术发展提供指引。
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7月15日,2025绿色算力(人工智能)大会在内蒙古呼和浩特市开幕。会上,辽宁、吉林、黑龙江三省数据局与内蒙古自治区政务服务与数据管理局共同签署《数据基础设施领域合作协议》。此次签约标志着东北三省一区在数据基础设施领域的合作迈入新阶段。未来,各方将发挥区域优势,推动云网算力协同发展,促进数据资源流通与企业跨区域合作,探索适应数据要素特征的机制,助力东北全面振兴,打造数据要素市场区域集群发展新优势。
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4月29日,华为在德国慕尼黑举办的第四届创新数据基础设施论坛上发布了AI数据湖解决方案。该方案由华为公司副总裁周跃峰博士正式推出,旨在通过集成数据存储、数据管理、资源管理和AI工具链,帮助企业更高效地利用AI技术。华为OceanStor A系列存储提供了卓越的性能,助力科大讯飞等企业提升AI模型训练效率;OceanStor Pacific存储则以高密度和低能耗应对海量数据需求;OceanProtect存储保障关键数据安全。同时,华为DME平台实现全域数据管理,而基于DCS的技术提升了资源利用率。周跃峰强调,华为致力于推动AI-Ready数据基础设施建设,加速各行业智能化进程。
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OpenAI在短短4天内连续宣布两起收购案,分别拿下实时分析数据库公司Rockset(估值可能达5亿美元)和远程协作公司Multi。这两起交易被视为OpenAI向企业级市场深化的标志,可能预示着GPT-4o的多人协作模式。Rockset以“向量搜索”技术和高效的数据处理能力受瞩目,而Multi则强化了ChatGPT在桌面应用中的集成。收购背后,OpenAI强化了对数据基础设施的重视,显示出AI技术发展将更加依赖实时、准确的数据。这不仅是技术融合的体现,也是行业洗牌的信号,预示着大模型领域重组趋势的到来。
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