正文：2025年12月，ViT核心作者、Meta超级智能团队成员Lucas Beyer盛赞中国开源模型Qwen-Image-Layered，称其图像生成能力远超Nano Banana和ChatGPT。该模型基于扩散技术，可将图片分解为多个含透明度信息的RGBA图层，实现精细化编辑，如局部修改、背景替换、主体更换等。相比传统方法，Qwen-Image-Layered避免了递归错误，擅长处理复杂遮挡、半透明及文字场景。模型支持可变层数拆解，满足多样化需求，并已在GitHub开源。网友评价其效果类似开源版Photoshop，令人惊叹。

12月22日，阿里宣布开源全新图像生成模型Qwen-Image-Layered，首次实现类似Photoshop的图层理解与编辑功能。该模型可将图片分解为多个RGBA图层，确保编辑操作仅作用于目标图层，从而实现‘零漂移’精准编辑，解决AI生成图像一致性难题。通过该模型，用户可完成重新着色、替换对象、修改文字、删除物体、缩放及移动物体等操作，且支持3层或8层分解选择。这一创新加速了大模型在专业设计领域的应用落地。相关技术报告和代码已发布在GitHub、ModelScope及Hugging Face平台，Demo也同步上线供体验。

12月22日，阿里开源全新图像生成模型Qwen-Image-Layered，首次实现PS级图层理解与精准编辑。该模型采用自研创新架构，可将图片拆解为多个图层，解决AI生图一致性难题，适用于专业设计领域。通过引入透明度图层的“Alpha通道”和VLD-MMDiT架构，模型能自动补全遮挡背景，提升空间理解能力。训练数据来自海量Photoshop文件，赋予AI专业分层思维。业内人士认为，这一技术将变革创意产业，大幅提升数字内容创作效率。目前，Qwen-Image-Layered已在魔搭社区和HuggingFace开源，支持免费商用。阿里已开源近400个千问模型，全球下载量超7亿次，服务超100万家企业客户。