谷歌于12月18日推出FunctionGemma模型，将强大的函数调用能力引入手机等边缘设备。该模型基于Gemma 3 270M微调，专为本地执行任务设计，无需依赖云端算力，可精准理解用户指令并调用功能。在“移动操作”测试中，其准确率从基础版的58%提升至微调后的85%，能处理复杂指令如添加日历事件或发送照片。FunctionGemma采用轻量化设计，适配主流移动设备及开发板，并支持多语言输入和JSON数据处理。谷歌还提供广泛生态支持，开发者可通过Hugging Face、Kaggle下载模型，并利用多种工具进行微调与部署。此外，谷歌发布了TinyGarden游戏演示，展示通过自然语言控制虚拟农场或系统设置的能力，进一步推动端侧智能体应用发展。

2025年12月19日，谷歌发布两款端侧小模型T5Gemma 2和FunctionGemma，参数规模分别为2.7亿。T5Gemma 2采用Encoder-Decoder架构，专注于多模态性能与长上下文能力，开源三种规模版本；FunctionGemma专为函数调用优化，可在手机等设备运行，精准输出结构化数据以调用API。两者均来自Gemma 3家族，分别针对架构效率和工具使用优化。谷歌通过回归经典架构解决Decoder-only模型的“幻觉”问题，并提升端侧效率。FunctionGemma瞄准移动场景，支持低功耗设备，旨在推动AI从对话向行动转变。此次发布彰显谷歌在移动端AI布局的野心，或引领智能体平台新标准。