近日，一篇预印本论文显示，美国软件开发者在AI编程助手使用方面领先全球。研究分析2018年至2024年间GitHub上的8000万条代码记录发现，2024年美国开发者提交的Python代码中约30.1%由AI生成，高于德国（24.3%）、法国（23.2%）等国。论文指出，AI辅助编程可提升开发者生产力，当代码30%由AI生成时，季度代码提交量提升2.4%，每年带来的经济价值估计为96亿至144亿美元。基于更高生产率假设，年价值可能达640亿至960亿美元。然而，研究局限于GitHub数据，可能忽略其他平台情况，并存在其他局限性。尽管如此，作者仍对AI提升生产力持乐观态度，认为其有助于开发者拓展知识体系。此外，麻省理工学院教授达隆・阿西莫格鲁预测AI驱动的生产率提升仅为0.7%左右。

生成式AI领域，每隔一段时间都会出现一场令人瞩目的大型“碰撞”事件。今年，这一现象尤为显著，谷歌Gemini 1.5 Pro模型发布与OpenAI的视频生成模型Sora推出几乎同期，紧接着是OpenAI的GPT-4发布与谷歌I/O开发者大会的碰撞，使得AI大模型争霸的紧张氛围弥漫。 过去，外界对Op...

高盛内部对于AI的投资回报存在显著分歧。科技巨头们看好AI技术的未来，预计大规模资本投入将达1万亿美元，聚焦数据中心等关键领域。然而，高盛报告揭示AI的实际效益尚不明朗，英伟达等公司股价波动反映市场担忧。乐观者认为AI将自动化25%工作，提升生产率，而怀疑者如MIT教授Acemoglu预测十年内影响仅限于生产率0.5%。AI发展面临芯片和电力供应瓶颈，分析师预计泡沫可能持久，但需经时间验证。高盛策略师认为AI概念仍有增长空间，但警告潜在的定价过高风险。