2025年6月30日讯，谷歌推出一款名为Doppl的实验性应用，该应用利用AI技术让用户在自己的数字形象上虚拟试穿服装。用户只需上传一张全身照，便可使用不同服装的照片或截图进行虚拟试穿，提升在线购物体验。

谷歌推出AI试穿应用Doppl，用户上传全身照后可实时生成动态视频，展示服装上身效果，甚至能模拟照镜子的体验。该功能支持动态试穿和搭配建议，用户可试穿上衣或下装并获得搭配推荐。目前仅限部分商品，鞋子、内衣等不支持。Doppl由Google Search Labs开发，仍在测试阶段，已引发网友热议，期待在更多地区上线。

5月21日，谷歌在I/O开发者大会上展示了AI搜索的新功能。用户可在电商平台通过AI生成虚拟试穿照片，只需上传照片并选择衣服，即可预览试穿效果，AI能模拟衣服的深度、形状及动态表现。此外，谷歌还推出智能体功能，帮助用户自动购买连衣裙，支持设置目标价格，当价格降低时会通知用户，点击通知即可完成购买。该功能展现了未来购物的便捷性和智能化趋势。

AI试衣技术正在革新服装行业，通过3D建模和动态渲染，大幅降低线上退货率30%，提升直播转化率近50%，并优化供应链管理。AI试衣不仅在线上成为“人定货”的重要工具，还通过数据反馈指导设计和库存分配，实现柔性供应链。同时，AI试衣助力线下零售转型，如AR试衣镜和智能导购屏，构建全渠道闭环。然而，技术仍面临算力需求高、隐私保护、老年用户接受度低等问题。此外，统一尺码体系和面料数据库的需求迫切。未来，AI试衣可能融合数字人技术和元宇宙场景，提供更沉浸式体验，但技术成熟度、商业普惠性和用户体验仍是挑战。预计2025年实体零售将借助AI试衣实现OMO融合创新，但全面落地仍需时日。

【谷歌AI新进展】谷歌于9月5日推出升级版AI虚拟试穿工具，支持用户在线虚拟试穿来自Boden、Maje等数百品牌的数千款连衣裙。此工具特别针对连衣裙设计，克服了以往AI技术在捕捉印花细节及保持人体细节清晰度方面的难题。通过新技术VTO-UNet Diffusion Transformer，AI能够精准描绘连衣裙及其在人体上的真实效果，提升用户体验。此举旨在为不同体型的消费者提供更精准的试穿体验，减少购买前的不确定性。谷歌并非唯一涉足虚拟试穿领域的科技巨头，但其新功能的推出标志着在这一领域向更高级别技术的迈进。【#AI #虚拟试穿 #时尚科技】

中山大学和字节智创数字人团队联手开发了一种创新的虚拟试穿技术，称为MMTryon。这个框架允许用户通过输入服装图像和简单的文本指令，如“大衣+牛仔裤+包”，实现多件衣物的按需组合试穿，无论真人或卡通形象都能适用。MMTryon的关键在于其强大的服装编码器，能处理复杂换装场景和各种款式的服装，且无需依赖繁琐的服装分割。 MMTryon采用多模态多参考注意机制，解决了传统换装技术的局限，如不能自定义着装细节和依赖精确分割的问题。通过预训练的服装编码器和数据增强技术，它能在无分割的情况下生成逼真的组合换装效果。在基准测试中，MMTryon的表现超越了现有最佳解决方案（SOTA），并在人类评价中表现出色，尤其在复杂场景下，更受用户喜爱。 论文详细介绍了技术原理和实验结果，对虚拟时尚领域具有重要意义。