2025年12月，南洋理工大学发布首个全面评测大型语言模型（LLM）处理结构化电子病历（EHR）能力的基准EHRStruct。该基准由计算机科学家与医学专家联合构建，涵盖11项核心任务、2,200个标准化样本，按临床场景和认知层级分类，为医疗AI提供严谨评测框架。研究团队对20个主流LLM及11种增强方法进行评测，并提出代码增强框架EHRMaster，显著提升性能，尤其在数据驱动任务中表现优异。研究成果已被AAAI 2026录取为Oral论文，并同步推出EHRStruct 2026挑战赛，供全球研究者对比模型能力。Leaderboard已在Codabench上线，推动LLM在医疗领域的应用探索。