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AI Coding分水岭:狂卷参数的背后,生态标准之战才刚开始
AI Coding正成为人工智能商业化落地最快的赛道,据预测,其市场将从2025年的151.1亿美元增长至2034年的991亿美元。微软CEO纳德拉透露,微软30%的代码已由AI生成,预计到2030年这一比例将达到95%。中国市场同样潜力巨大,2024年前三季度软件业务收入达98281亿元,同比增长10.8%。中美在AI编程领域采取不同路线:美国以闭源性能取胜,如Anthropic推出的Claude Opus 4.5在SWE-Bench测试中突破80.9%,而中国则走开源+性价比路线,DeepSeek-V3.2等模型性能逼近国际顶尖水平。此外,生态标准竞争逐渐升温,美国厂商通过工具链和协议(如A2A、MCP)抢占先机,而中国厂商如阿里Qwen Code正加速追赶。未来关键在于B端标准制定权,参数提升虽快,但生态成熟需长期积累。
E-Poet
12-09 16:49:08
AI Coding
参数性能
生态标准
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