2025年10月，前vivo「最美产品经理」宋紫薇创立的AI智能硬件公司「薇光点亮」完成天使轮融资，投资方包括中科创星和九合创投。公司首款产品聚焦于「AI化妆镜」，结合AI多模态大模型技术，提供试妆、肤质检测等功能，并探索HaaS（硬件即服务）模式。团队成立于2024年11月，瞄准年轻用户群体，打造时尚与审美为核心的智能硬件。此前，宋紫薇因在iQOO和理想汽车的职业经历备受关注，其创业方向延续了个人品牌与技术趋势的结合，或将在智能化妆镜领域掀起新风潮。

2025年，AI硬件如耳机、录音卡片和麦克风等正在革新会议室场景。深圳创业公司Plaud Note自2023年6月推出以来，全球销量已破百万台。2025年初，出门问问与钉钉分别推出TicNote和DingTalk A1录音卡片，内置AI支持转写、总结等功能。同时，未来智能的AI会议耳机系列截至5月出货超80万台，并在CES上宣布进军北美、亚太及欧洲市场。AI眼镜也因实时翻译和提词功能成为热门工具。据艾瑞咨询数据，中国智能会议工具市场规模达123.6亿元，预计AI渗透率将达60%。然而，随着市场竞争加剧，价格战与生态战并举，部分厂商通过订阅服务获利，To B与To C模式的选择则反映了企业对效率和监管的不同需求。

10月18日，NVIDIA创始人黄仁勋表示，因美国制裁政策，其在中国的市场份额从95%降至0，这不仅影响了NVIDIA收入，还可能催生强大对手。专家指出，华为被认为是最有可能在AI软硬件领域比肩NVIDIA的中国企业。美国亚洲集团合伙人陈树认为，中国将形成由华为支持的完整AI生态系统，未来或威胁NVIDIA全球霸主地位。黄仁勋坦言，国内企业摆脱对NVIDIA依赖只是时间问题，并承认中国在先进工艺和AI技术上的追赶速度极快，任何低估华为和中国制造能力的人都过于天真。

2025年10月，智能戒指公司Oura完成8.75亿美元E轮融资，估值达109亿美元（约777亿人民币），较去年D轮融资翻倍。这家成立于2013年的芬兰企业以一枚仅4~6克的智能戒指切入可穿戴市场，目前已售出550万件产品，营收达5亿美元，预计2025年收入将突破10亿美元。其最新一代产品Oura Ring 4采用18个信号通路提升数据精度，并获FDA医疗设备认证，拓展糖尿病管理等医疗领域。此外，Oura推出“硬件+订阅”模式，20%收入来自订阅服务，客户包括美国国防部和NASA。未来融资将用于无创血糖监测研发及亚洲市场布局。

贝恩公司与亚马逊云科技联合发布《中国软件企业出海热点观察》报告显示，到2027年，AI软硬件整体市场规模将达7800亿至9900亿美元，平均增速为40%-55%。其中，应用程序和交易平台增速最快，达60%-85%，为中国企业带来全球化机遇。北美仍是SaaS、电商、社交媒体等领域的重点存量市场，而东南亚、中东、非洲、拉丁美洲等新兴市场增长潜力强劲，成为关注焦点。报告强调了中国企业在全球化布局中的战略方向。（财联社 10月16日电）

标题：“跳下悬崖造飞机”的狠人，用一个未来的故事打动苹果代工厂 2022年初，未来智能CEO马啸在一家果链代工厂办公室展示了一张AI耳机的构想图。他讲述的不仅是硬件，更是一个重构规则的故事：从电子元件到供应链响应速度，耳机每个环节都要被AI重新定义。如果这家顶级代工厂愿意合作，它可能成为下一代A...

2025年10月，高通宣布收购开源硬件和软件公司Arduino，交易待监管部门批准。此次收购被视为高通布局机器人与物联网领域的关键举措。收购后，双方推出首款产品Arduino Uno Q开发板，采用“双CPU”设计，搭载高通处理器及STM32微控制器，支持Linux和实时操作系统，并集成新IDE Arduino App Lab，强化AI开发能力。然而，工程师群体对高通的商业模式表示担忧，认为可能冲击Arduino的开源生态，甚至导致其开放性衰落。尽管高通承诺保持Arduino的运营模式，但外界对其未来能否延续开源传统持怀疑态度。此次收购或推动Arduino向高性能和工业级应用迈进，但也面临品牌与生态存续的挑战。

2025年10月，创业邦发布《2025值得关注的AI创变者》榜单，聚焦AI创新应用与机器人及智能硬件领域。经两个月评选，33家早期AI企业入选，其中18家为AI创新应用企业，15家为机器人及智能硬件企业。这些企业技术落地导向鲜明，覆盖AI+制造、文旅、金融等多元赛道，并在商业化上取得进展。榜单于9月24-25日在杭州举行的第十九届Demo China大会现场揭晓，主题为“觉醒·共生·超越”。入选企业中，北京占11家，杭州占6家，76%成立不足三年，28家创始人拥有硕博学历，高学历与国际化团队成亮点。同时，活动评选出‘DEMO GOD’得主荆华密算，核心团队来自清华大学，专注于高性能密态计算。

10月5日，据金融时报报道，OpenAI与苹果前设计总监Jony Ive合作开发的首款AI硬件设备，因技术难题可能推迟发布。该设备手掌大小，无屏幕，通过音频和视觉提示交互，目标2026年推出。核心问题集中在高昂的算力成本及软件、基础设施挑战，目前ChatGPT已面临算力不足，新设备支持更复杂。团队还需解决隐私问题并优化AI助手“个性”。为推进项目，OpenAI收购了Jony Ive的公司，并从苹果、Meta等招募专家，同时与中国制造商立讯精密合作，但组装地点尚未确定。

Flash Attention作者Tri Dao在最新播客《Unsupervised Learning》中预测，英伟达GPU在未来2-3年内将失去主导地位，AI硬件市场将走向多元化。他认为，随着专用芯片的兴起，推理成本有望再降10倍，而Transformer架构已足够稳定，可支撑未来AI发展。他指出，Mixture of Experts（MoE）等技术推动了模型稀疏化与推理优化，同时低延迟、高吞吐等多样化工作负载需求将催生不同硬件优化方向。此外，他对AI达到专家水平表示期待，认为现有架构虽能实现AGI，但更高效的设计或可大幅降低成本。他还提到，实时视频生成和机器人领域可能成为下一波重要应用。