过去十年，大数据从萌芽到重构，经历了多次热潮与沉寂。早期以Hadoop为代表的基础设施因复杂性和高成本逐渐边缘化；数据中台因组织协作不足和落地困难而失败；全民数据分析因认知门槛过高未能普及；“数据即资产”因机制滞后未实现真正价值。这些概念的沉寂揭示了技术先行但业务目标缺位、组织能力不足、重建设轻运营等结构性问题。如今，随着AI兴起，数据要素流通、工业智能平台等新概念升温，但核心难点仍未解决。判断数据浪潮真假需关注是否从实际业务问题出发、具备反馈机制、匹配组织能力、构建协同机制及跑通小范围价值闭环。2025年，行业正从数据系统向智能系统过渡，但过往教训提醒我们，热度之外更应关注结构与落地能力。