2024年6月，科研团队发布了一项突破性成果，他们开发的DD-DC新型神经元网络模型揭示了神经元对环境控制的强大力量，这可能推动人工神经网络更接近大脑运作。与传统的单向信息传递不同，DD-DC模型允许神经元反馈影响早期处理，类似于微型控制器。研究发现，神经元间的随机性有助于适应变化，且某些类型的噪声能提升性能。尽管如此，模型的高计算需求限制了其大规模应用，未来研究将聚焦于特定领域的深入分析，并结合其他技术提升AI的可靠性和准确性。这一进展由Flatiron Institute和印第安纳大学的研究者在《美国国家科学院院刊》上发表。