11月27日，全球首个气溶胶-气象耦合预报人工智能模型在我国投入试运行。该模型由我国自主研发，可每天两次更新分辨率达5公里的沙尘预报产品，精准预测局地沙尘过程。其能在不到1分钟内完成未来5天、涵盖54个关键参数的全球高精度环境气象预报。模型通过分析气溶胶颗粒（如沙尘、PM2.5）与气象要素（如温度、风力、气压）的相互作用，显著提升预报精准度。此外，模型还能提供沙尘、硫酸盐、黑炭等多类气溶胶的光学厚度与质量浓度数据，大幅增强西北地区高分辨率沙尘天气的预报时效与能力。这一技术突破为复杂沙尘天气的预报提供了更高效的解决方案。

11月27日，全球首个气溶胶-气象耦合预报人工智能模型在兰州干旱气象研究所完成测试并投入试运行。该模型每天两次更新分辨率达5公里的沙尘预报产品，显著提升我国西北地区沙尘天气预报能力。沙尘天气受多因素耦合影响，预报难度大，而该模型通过分析气溶胶与气象要素的相互作用，可在不到1分钟内生成未来5天包含54个关键参数的高精度环境气象预报。此外，模型提供沙尘、硫酸盐、黑炭等气溶胶的光学厚度与质量浓度数据，大幅提高预报时效性与精准度，为防灾减灾提供重要支持。