5月27日，微软研究院宣布开源其Aurora AI气象预报模型。该模型结合深度学习与多源数据处理技术，不仅能精准预测天气，还能在微调后应用于洋流、空气质量监测等领域。Aurora模型基于超100万小时的卫星、雷达、气象站及计算机模拟数据训练，在2022-2023年的全球热带气旋预测中表现优于业界竞品。此外，它在海浪高度预测和空气质量推演中也展现出高精度，甚至能预测沙尘暴等污染事件。目前，Aurora已集成至MSN天气服务，并在Azure平台开放试用及二次开发。微软已公开模型权重与部分代码，开发者可访问GitHub进行进一步优化。

中国气象局于5月24日在第七届数字中国建设峰会上发布了人工智能气象预报大模型示范计划。该计划旨在通过标准化大模型发展，解决预报难题，推动AI技术在气象领域的转化与准入，聚焦高空气象、地面气象、降水、台风路径强度及灾害天气预报等5类产品。大模型将基于中国气象局的数据实时生成未来0至15天的预报，构建科技创新生态。这一举措展现了中国气象部门紧跟时代步伐，利用前沿科技提升预报精准度的最新动态。

中国气象局于5月24日在第七届数字中国建设峰会上发布了人工智能气象预报大模型示范计划。该计划利用实时数据制作未来0-15天的气象预报，包括高空、地面气象要素、降水、台风及灾害天气预报。同时，中国气象局首次公开了《人工智能气象大模型训练专题数据目录》，提供了3大类6种气象数据，包括全球大气再分析、全球天气模式、海洋气象实况等，以支持国产自主数据产品使用和技术创新。这些数据和产品将定期更新，并面向社会发布，强化中国气象局在人工智能气象领域的引领作用。