11月25日，有网友爆料某网店使用AI生成的模特试衣视频，画面显示模特转身时背面仍是正面，效果诡异。评论区中，部分网友批评视频吓人且不真实，也有消费者表示不会购买采用AI模特的店铺商品。涉事店铺回应称，视频由真人模特图片生成AI后制作，因引发争议已删除，并解释‘非有意为之，是运营未注意到细节’。业内人士指出，AI换装效率高、成本低，一天可生成上千套图，但难以真实呈现面料纹理与服装褶皱等细节。

8月2日，旅行博主Nate Hake因质疑谷歌新推出的“AI试衣”功能存在隐私风险，遭谷歌高管Rajan Patel拉黑，引发热议。该功能允许用户上传试衣间照片模拟试穿效果，但被指可能侵犯隐私。Hake还批评Patel用争议广告举例推广此功能，并质问是否利用用户照片训练AI模型，未获回应。他进一步推测，谷歌意在试水AI拟社交产品，而非单纯改善购物体验。随后，Patel封锁Hake的行为加剧外界对谷歌回避数据伦理问题的质疑。事件相关贴文浏览量近10万，争议持续发酵。

AI试衣技术正在革新服装行业，通过3D建模和动态渲染，大幅降低线上退货率30%，提升直播转化率近50%，并优化供应链管理。AI试衣不仅在线上成为“人定货”的重要工具，还通过数据反馈指导设计和库存分配，实现柔性供应链。同时，AI试衣助力线下零售转型，如AR试衣镜和智能导购屏，构建全渠道闭环。然而，技术仍面临算力需求高、隐私保护、老年用户接受度低等问题。此外，统一尺码体系和面料数据库的需求迫切。未来，AI试衣可能融合数字人技术和元宇宙场景，提供更沉浸式体验，但技术成熟度、商业普惠性和用户体验仍是挑战。预计2025年实体零售将借助AI试衣实现OMO融合创新，但全面落地仍需时日。